ChatGPT İçin En İyi MCP Sunucuları: Pazarlama Ekipleri İçin 2026 Rehberi

ChatGPT’yi reklam, analitik, CRM ve SEO sistemlerinize bağlamak için kullanabileceğiniz en önemli yapılardan biri MCP (Model Context Protocol).

Bir MCP sunucusu bağlandığında ChatGPT, yetki verilen verilere doğrudan erişebiliyor ve bu veriler üzerinden sorularınızı yanıtlayabiliyor. MCP sunucusu ile ChatGPT tarafındaki plan ve izinler yazma işlemlerini destekliyorsa, bağlı platformlarda değişiklik yapmak da mümkün olabiliyor. Ancak her MCP sunucusu aynı kapsamı sunmuyor. Bazıları veri ve raporlama odaklı çalışırken bazı çözümler hazır analizler sunuyor veya bağlı sistemlerde aksiyon alınmasına izin veriyor.

ChatGPT tarafında da bağlantının remote olması, OAuth, plan ve kullanıcı yetkileri gibi kurulum koşulları hangi MCP’nin kullanılabileceğini doğrudan etkiliyor.

Bu rehberde pazarlama ekipleri için öne çıkan 10 resmi MCP çözümünü veri erişimi, hazır analiz, yazma yeteneği ve ChatGPT uyumluluğu açısından karşılaştırıyoruz. Ardından ChatGPT MCP kurulumu, Developer Mode, plan farkları, OAuth ve local/remote bağlantı seçeneklerini adım adım ele alıyoruz.

ChatGPT'de hangi MCP hangi kullanım alanında öne çıkıyor?

Çok kanallı reklam performansı için Orphex MCP, SEO ve arama verisi için Semrush ve Ahrefs, CRM için HubSpot; lifecycle pazarlama için Klaviyo öne çıkıyor.

Google Ads MCP raporlamaya, Meta Ads MCP reklam ve katalog işlemlerine odaklanıyor. Zapier uygulamalar arasında aksiyon almayı, Slack ekip içi bağlama erişmeyi, Shopify ise ticaret ve geliştirme akışlarını destekliyor.

Orphex MCP: Çok kanallı performance marketing.

• Bağlı reklam platformlarını aynı analiz içinde karşılaştırır. Web analitiği, mobil ölçümleme ve bağlı gelir kaynaklarını da analize dahil edebilir.

• Anomali, gidişat ve tahmin, kreatif analizi ve etki analizi Orphex’in kendi analiz katmanında hesaplanır.

• Yazma yetkisi plan ve workspace ayarlarında açıksa, desteklenen platformlarda bütçe, kampanya ve kreatif değişiklikleri yapılabilir. Değişiklikler önizleme ve onay akışından geçer.

• Pazarlamacı odaklı destek listesinde Claude, ChatGPT, Gemini ve Microsoft 365 Copilot yer alır.

Semrush MCP: SEO, içerik ve pazar verisi.

• Semrush MCP üzerinden anahtar kelime, organik rakip, backlink ve trafik verilerine erişilebilir.

• Sunucu read-only çalışır. Bu nedenle Semrush hesabında herhangi bir değişiklik yapmaz.

• Semrush, ChatGPT için resmi bir app sunar. Kurulum dokümanında bağlantının hesap ayarlarından nasıl kurulacağı ve sohbette @Semrush ile nasıl kullanılacağı anlatılır.

• Kullanım için uygun bir Semrush aboneliği gerekir. Her sorgu API unit tüketir.

Ahrefs MCP: Arama görünürlüğü ve yapılandırılmış SEO raporlaması

• Site Explorer, anahtar kelime, SERP, Rank Tracker, Site Audit ve toplu analiz raporlarına sohbet içinden erişilebilir.

• Ahrefs MCP, Ahrefs’in barındırdığı remote sunucu üzerinden çalışır.

• Ahrefs’in ChatGPT dizininde resmi bir app’i bulunur. ChatGPT Web için ayrı bir kurulum rehberi de sunar.

• Kullanım için Lite veya üzeri ücretli bir Ahrefs planı gerekir. Sorgular aylık API unit kotasından düşer.

• MCP üzerinden yazma yapılıp yapılamadığı resmi dokümantasyonda tool seviyesinde ayrılmadığı için doğrulanamadı.

HubSpot MCP: CRM, kampanya ve pazarlama e-postası.

• Pipeline verileri sorgulanabilir, kampanya performansı ve gelir atfı incelenebilir.

• CRM kayıtları, kampanyalar ile landing page, web sayfası ve blog içerikleri MCP üzerinden güncellenebilir.

• Gelir atfı ve e-posta sağlığı teşhisi, HubSpot’un kendi hesapladığı çıktıları içerir.

• HubSpot, desteklenen yapay zeka client’larını isim isim listelemez.

• Bağlantı için OAuth ve PKCE destekleyen bir MCP client’ı gerekir. HubSpot hesabında ayrıca bir MCP auth app oluşturulmalıdır.

• HubSpot remote MCP dokümantasyonunda bağlantı süreci adımları ayrıntılı olarak açıklanıyor.

Klaviyo MCP: E-posta ve SMS lifecycle raporlaması.

• Kampanya ve flow performans raporları, metrik toplulaştırmaları, segment verileri ve form zaman serileri sorgulanabilir.

• Kampanya, segment, şablon ve kupon işlemlerinde yazma yeteneği bulunur.

• Ayrı bir hazır analiz tool’u yoktur.

• Klaviyo, hem resmi ChatGPT app’ini hem de Developer Mode üzerinden custom MCP kurulumunu dokümante eder.

Google Ads MCP: Arama reklamları raporlaması.

• Google Ads hesapları ve kampanya verileri GAQL sorguları üzerinden doğal dille sorgulanabilir.

• Sunucu read-only çalışır ve mutation desteklemez.

• Google’ın resmi MCP sunucusu açık kaynaklıdır ve varsayılan olarak local çalışır.

• Google tarafından barındırılan bir MCP endpoint’i bulunmaz.

• Kurulum için Google Ads developer token ve Google Cloud projesi gerekir.

Meta Ads MCP: Meta reklam, katalog ve ölçümleme işlemleri

• Raporlama, kampanya ve reklam işlemleri, katalog yönetimi, sinyal teşhisi, A/B testleri, lift çalışmaları ve aktivite kayıtları aynı MCP yüzeyinden kullanılabilir.

• Meta Ads MCP, Meta tarafından barındırılır ve remote çalışır.

• Resmi dokümantasyon sunucunun herhangi bir MCP uyumlu ajanla kullanılabileceğini belirtir. Ancak desteklenen client’lar isim isim listelenmez.

• Tool erişimi reklam hesaplarına kademeli olarak açılır.

Shopify MCP: Ticaret akışları ve geliştirme

• Shopify tarafında tek bir MCP sunucusu yoktur. Farklı kullanım alanlarına yönelik birden fazla resmi MCP yüzeyi bulunur.

• Ticaret tarafındaki MCP yüzeyleri ürün keşfi, sepet ve checkout işlemlerini kapsar.

• Satıcıya yönelik pazarlama performansı raporlaması sunulmaz.

• İncelemek için: Shopify’ın AI Toolkit dokümantasyonu

Zapier MCP: Birden fazla uygulamada aksiyon almak.

• Zapier MCP kendi verisini sunmaz. Bunun yerine bağlı uygulamalarda arama, kayıt oluşturma ve güncelleme gibi işlemler yapılmasını sağlar.

• Ayrı bir raporlama veya analiz katmanı yoktur.

• Zapier, ChatGPT için ayrı bir kurulum sayfası sunar. Business, Enterprise ve Edu workspace’lerinde Zapier hazır app olarak eklenebilir. Kendi bağlantınızı oluşturmak için ise Developer Mode gerekir.

• Her başarılı tool çağrısı, Zapier planındaki task kotasından iki task tüketir.

Slack MCP: Ekip bağlamı ve karar geçmişi.

• Kampanya tartışmaları, brief’ler ve geçmiş kararlar Slack içinde aranabilir ve okunabilir.

• Mesaj gönderme, kanal oluşturma, reaksiyon ekleme ve canvas işlemleri gibi Slack içi aksiyonlar desteklenir.

• Slack MCP bir pazarlama verisi veya performans raporlama katmanı sunmaz.

• Slack dokümantasyonunda Claude.ai, Claude Code, Perplexity ve Cursor isimleri yer alır. ChatGPT ise yardım merkezindeki partner app listesinde bulunur.

• Kurulum için kayıtlı bir Slack app’i ve admin onayı gerekir.

• Dynamic Client Registration desteklenmez.

MCP nedir ve pazarlama ekipleri neden kullanıyor?

MCP, bir yapay zeka asistanının bir platformun veri ve araçlarına yetkili şekilde erişmesini sağlayan açık bir standarttır. Pazarlama ekipleri bu sayede veriyi dışa aktarıp manuel olarak birleştirmek yerine, bağlı kaynağı doğrudan sorgulayabilir ve aynı veri üzerinden devam soruları sorabilir.

Burada iki nokta önemlidir:

• Bir özelliğin platformun kendi arayüzünde bulunması, MCP üzerinden de kullanılabildiği anlamına gelmez. Her platform yalnızca belirli veri ve yeteneklerini MCP’ye açar.

• MCP’nin read-only veya yazma yetkisine sahip olması kullanım şeklini değiştirir. Read-only bir MCP veriyi okuyabilir ancak değiştiremez. Yazma yeteneği olan bir MCP ise desteklenen alanlarda işlem yapabilir ve bu nedenle daha fazla kontrol gerektirir.

MCP sunucularını client’tan bağımsız olarak karşılaştırmak için pazarlama ekipleri için MCP sunucuları karşılaştırmamıza göz atabilirsiniz.

ChatGPT'de MCP kurulumu nasıl çalışıyor?

ChatGPT'de app'ler artık Plugins adıyla yönetiliyor. Remote bir MCP sunucusu da bu bölümden custom MCP sunucusu olarak ekleniyor. Kurulumda sunucunun endpoint'i giriliyor, kimlik doğrulama yöntemi seçiliyor ve Create as a plugin adımının ardından sunucunun sunduğu tool'lar gözden geçiriliyor. Kurulum ChatGPT web üzerinden yapılıyor. Eski Apps akışı ise legacy olarak kullanılmaya devam ediyor.

ChatGPT custom MCP nedir?

ChatGPT custom MCP, sizin eklediğiniz remote bir MCP sunucusunu ChatGPT'ye bağlayan özel bir app.

Hazır app'lerden farkı, endpoint ve kimlik doğrulama bilgilerinin sizin tarafınızdan girilmesi. App önce test ediliyor, ardından kullanıma açılıyor.

Yazma yetkisi de burada önemli bir fark yaratıyor. OpenAI'ın hazır app'leri şu anda arama odaklı çalışıyor ve write action desteklemiyor. Bir platformda değişiklik yapmak istiyorsanız custom MCP app kullanmanız gerekiyor.

ChatGPT'ye MCP server nasıl eklenir?

1. ChatGPT web’de Plugins bölümüne gidilir.

2. + butonuna basılıp Add custom MCP server seçilir.

3. Ad ve isteğe bağlı açıklama girilir. Connection alanına MCP sunucusunun public HTTPS endpoint’i yazılır. Sunucu özel ağda çalışıyorsa Secure MCP Tunnel için Tunnel seçilir.

4. Kimlik doğrulama yöntemi ayarlanır.

5. Risk uyarısı onaylanır.

6. Create as a plugin seçilir. Ardından sunucunun tool’ları ve bilgileri gözden geçirilir.

7. Plugin, konuşmalarda kullanılmadan önce yüklenir.

Ekip hesaplarında bu adımları kimin yapabileceği plana göre değişiyor. Business planında custom MCP’yi yalnızca admin ve owner’lar oluşturup yayınlayabiliyor. Enterprise ve Edu planlarında admin, RBAC üzerinden Create plugins with MCPs yetkisini belirli kullanıcılara verebiliyor.

Eski Apps > Create akışında ise app önce taslak olarak oluşturuluyor ve admin veya owner tarafından Drafts > Publish üzerinden yayınlanıyor.

ChatGPT MCP için Developer Mode gerekiyor mu?

Yeni Plugins akışında gerekmiyor. OpenAI, custom MCP sunucusu eklemeden önce Developer Mode’u açmanın gerekmediğini belirtiyor.

Developer Mode, eski Apps akışında ve bazı sağlayıcıların kurulum rehberlerinde hâlâ geçiyor. Bu akışta Business planında Developer Mode admin ve owner düzeyinde yönetiliyor ve her yetkili kişi bu ayarı kendi hesabı için açıyor. Enterprise ve Edu planlarında admin, RBAC üzerinden belirli kullanıcılara erişim verebiliyor. App yayınlama yetkisi admin ve owner’larda kalıyor.

Pro kullanıcılarının custom app kullanmaya devam edebilmesi için Developer Mode’un açık kalması gerekiyor.

ChatGPT plan ve rollerinde MCP nasıl farklılaşıyor?

ChatGPT’de MCP desteği plana göre değişiyor. Güncel OpenAI Help Center bilgisine göre:

• Business ve Enterprise/Edu: Yazma ve değiştirme işlemlerini de kapsayan full MCP desteği beta olarak sunuluyor.

• Pro: Developer Mode üzerinden read ve fetch izinleriyle MCP bağlantısı kurulabiliyor.

• Plus: OpenAI’ın geliştirici dokümantasyonu Developer Mode’u Plus hesapları için de listeliyor. Ancak Help Center’da Plus için ayrı bir MCP kapsamı belirtilmiyor.

• Kullanım yüzeyi: MCP app’leri ChatGPT web’de kullanılabiliyor. Mobil uygulamada desteklenmiyor.

Plus planında MCP kapsamı resmi kaynaklarda ayrıntılı olarak anlatılmıyor. Plus kullanıyorsanız Developer Mode’un hesabınızda kullanılabilir olup olmadığını şu adımlarla kontrol edebilirsiniz:

1. ChatGPT’de Settings bölümünü açın.

2. Apps bölümüne girin.

3. Advanced Settings seçeneğini açın.

4. Developer Mode seçeneğinin görünüp görünmediğini kontrol edin.

Coğrafi erişim tarafında OpenAI, MCP app’leri için ayrı bir geo restriction olmadığını belirtiyor.

ChatGPT local MCP destekliyor mu?

Doğrudan desteklemiyor. ChatGPT remote MCP sunucularına bağlanıyor ve local çalışan bir MCP sunucusuna doğrudan erişemiyor.

Bu fark özellikle varsayılan olarak local çalışan sunucularda önemli. Google Ads MCP buna iyi bir örnek. Google tarafından barındırılan bir endpoint olmadığı için ChatGPT web’de kullanmak isteyen ekiplerin sunucuyu erişilebilir bir remote ortamda çalıştırması veya Secure MCP Tunnel kullanması gerekiyor.

Secure MCP Tunnel ne işe yarıyor?

Secure MCP Tunnel, özel ağda, on-prem ortamda veya geliştirici makinesinde çalışan bir MCP sunucusunu public internete açmadan ChatGPT’ye bağlamayı sağlıyor.

Ağ içinde çalışan tunnel client, OpenAI’a dışa doğru HTTPS bağlantısı kuruyor. MCP isteklerini bu bağlantı üzerinden alıyor ve yanıtları aynı yoldan geri gönderiyor.

Bu yapı native local MCP desteği anlamına gelmiyor. ChatGPT hâlâ OpenAI tarafında barındırılan remote tunnel adresine bağlanıyor.

Kurulum sırasında:

1. App bağlantı türü olarak Connection > Tunnel seçiliyor.

2. Tunnel için gerekli izinler OpenAI Platform organizasyonu tarafında yapılandırılıyor.

3. Tunnel’ın ilgili ChatGPT workspace ile ilişkilendirilmesi gerekiyor.

Bu nedenle Secure MCP Tunnel kurulumu, ChatGPT’deki plugin kurulumundan ayrı bir altyapı adımı gerektiriyor ve çoğu ekipte IT veya geliştirme tarafının da sürece dahil olmasını gerektirebiliyor.

ChatGPT MCP OAuth nasıl çalışıyor?

ChatGPT, MCP bağlantılarında OAuth’u destekliyor. Kimlik doğrulamasız ve karma yöntemler de kullanılabiliyor. Hangi yöntemin geçerli olacağını bağlandığınız MCP sunucusu belirliyor.

OAuth kullanılıyorsa sağlayıcının yetkilendirme ekranı kurulum sırasında açılıyor ve gerekli izinler burada veriliyor. Şifrenizi doğrudan ChatGPT’ye girmeniz gerekmiyor.

Kurulumda bazı sağlayıcılarda ek adımlar gerekebiliyor:

• Bazı sağlayıcılarda OAuth bağlantısının kalıcı olması için ek yapılandırma gerekebilir. Eksik yapılandırmalarda ChatGPT daha sonra yeniden giriş isteyebilir.

• Bazı MCP sunucuları otomatik client kaydını desteklemez. Bu durumda önceden kayıtlı bir uygulama gerekir. Slack buna bir örnek. Kurulum için kayıtlı bir Slack app’i ve workspace admin onayı gerekir.

ChatGPT'de MCP tool ve write izinleri nasıl kontrol ediliyor?

Write action’larda ChatGPT, app izinlerine ve işlemin bağlamına göre kullanıcı onayı isteyebiliyor. Özellikle riskli bulunan bazı işlemler ise onaya sunulmak yerine tamamen engellenebiliyor.

Pazarlamacılar açısından dört nokta önemli:

Tool onayı konuşma boyunca hatırlanabiliyor.

• Bir tool için onay veya ret verdiğinizde bu tercihin aynı konuşma boyunca hatırlanmasını seçebilirsiniz.

• Yeni bir konuşmada yeniden onay istenir.

• Aynı konuşmayı yenilemek de sonraki tool çağrılarında yeniden onay istenmesine neden olur.

Enterprise ve Edu planlarında admin hangi aksiyonların kullanılabileceğini kontrol edebiliyor.

• App yayınlanırken Configure Actions açılır.

• Kullanılmasına izin verilen aksiyonlar seçilir.

• App yayınlandıktan sonra ayarlar Action control üzerinden değiştirilebilir.

• MCP sunucusuna yeni aksiyonlar eklenirse veya mevcut aksiyonlar değişirse Refresh ile güncel liste alınabilir.

• Yeni aksiyonlar varsayılan olarak kapalı gelir. Mevcut aksiyonlardaki değişiklikler ise diff olarak gösterilir.

ChatGPT, onaylanan app’in tool listesinin sabit bir kopyasını kullanıyor.

• MCP sunucusunda sonradan yapılan değişiklikler ChatGPT’ye otomatik olarak uygulanmaz.

• Business, Enterprise ve Edu planlarında admin, app’i yeniden oluşturmadan güncel tool listesini Refresh ile çekebilir.

• Canlı MCP sunucusundaki tool tanımı ChatGPT’nin kullandığı kopyayla uyumsuz hale gelirse tool çağrıları hata verebilir.

• Bu durumda kullanıcıya otomatik olarak “app’i güncelleyin” uyarısı gösterilmez.

Agent mode ve Deep research custom app’leri aynı şekilde kullanmıyor. Agent mode custom app kullanmıyor. Deep research ise custom app kullanabiliyor ancak yalnızca read ve fetch işlemleri için.

Bunlar ChatGPT tarafındaki kontroller. Bağlandığınız MCP sunucusunun kendi önizleme, onay veya işlem kaydı mekanizmaları varsa bunlar ayrı bir kontrol katmanı oluşturuyor. ChatGPT’de verilen izinler, MCP sunucusunun kendi kontrollerinin yerine geçmiyor.

Pazarlamacılar ChatGPT ve MCP ile gerçekten neler yapabilir?

Aşağıdaki örneklerde akış aynı: siz isteği yazıyorsunuz, client bağlı MCP sunucusunun ilgili tool’unu çağırıyor. Sunucu veriyi, hazır analizi veya aksiyonu sağlıyor, client ise sonucu size aktarıyor.

Buradaki veri ve analiz ChatGPT’nin kendi yeteneği değil, bağladığınız MCP sunucusunun sunduğu kapsamdan geliyor.

Platformları aynı analizde karşılaştırmak (Orphex)

“Son 28 günde Meta ile Google’ı yan yana karşılaştır.”

• İki platformun verisini ayrı ayrı çıkarıp manuel olarak birleştirmek gerekmiyor.

• Attribution penceresi, para birimi ve kampanya hedefi gibi metriği etkileyen farklar dikkate alınıyor ve sonuçla birlikte belirtiliyor.

Boşa giden harcamayı bulmak (Orphex)

“Son 28 günde hangi kampanyalar boşa para harcıyor, hesabımın ortalamasına göre sırala.”

• Kampanyalar hesabın kendi ortalamasına göre değerlendiriliyor.

• Karşılaştırma dışarıdan alınan bir benchmark’a dayanmıyor.

Kreatif kararı vermek (Orphex)

“Hangi kreatif özelliği maliyeti düşürüyor, video mu görsel mi?”

• Analiz, hangi kreatif özelliğinin hangi metriği ne kadar etkilediğini gösteriyor.

• Ortalamadan fark ve analizin kaç kreatif üzerinden yapıldığı da sonuçla birlikte geliyor.

• Sonuçlar en son analiz koşusuna dayanıyor, soru sorulduğu anda yeniden hesaplanmıyor.

Hedefi tutturup tutturmayacağınızı görmek (Orphex)

“Bu gidişle hedefi tutturur muyuz?”

• Cevap, hesapta kurulu hedef takip tablosundaki gidişat ve tahmin verilerine dayanıyor.

• Hesapta hedef takip tablosu yoksa bu analiz de kullanılamıyor.

Nedenselliği sormak (Orphex)

“Geçen ay bütçeyi artırdım, gerçekten satış getirdi mi, artırmasam ne olurdu?”

• Etki analizi, ölçülen kampanyaları ve etkinin anlamlı olup olmadığını gösteriyor.

• Etki büyüklüğü ve güven aralığı, karşıt senaryoyla birlikte sunuluyor.

SEO ve arama görünürlüğü (Semrush, Ahrefs)

“Şu üç domain’in backlink profillerini referring domain sayısı ve anchor dağılımına göre karşılaştır.”

• Semrush anahtar kelime, backlink, rakip ve trafik verilerini sohbete taşıyor.

• Ahrefs toplu analiz ve gruplanabilir raporlama sunuyor.

• Her iki sağlayıcıda da sorgular API unit tüketiyor.

Pipeline ve kampanya-gelir ilişkisi (HubSpot)

“Pipeline’daki belirli aşamadaki fırsatları özetle.”

• Pipeline ve kampanya verileri sorgulanabiliyor.

• Gelir atfı ve e-posta sağlığı teşhisi aynı bağlantı üzerinden okunabiliyor.

• CRM kayıtları da güncellenebiliyor.

Flow ve kampanya raporlaması (Klaviyo)

“Son 90 günün flow performansını getir, en iyi ve en kötüleri göster.”

• Raporu MCP sağlıyor, yorumlama client tarafında yapılıyor.

• Ajans kullanımında müşteri hesapları ayrı bağlantılar olarak eklenebiliyor.

• ChatGPT’de çoklu hesap kurulumu custom MCP yoluyla yapılıyor.

Arama reklamları raporlaması (Google Ads)

“Son 7 günde en çok harcayan kampanyaların cihaz kategorisine göre performansını göster.”

• Google Ads MCP read-only çalışıyor.

• Bu nedenle kullanım raporlama ve veri sorgulama tarafında kalıyor.

Katalog ve sinyal sağlığı (Meta)

“Kataloğumda reklamda gösterilemeyen ürünleri ve feed sorunlarını bul.”

• Katalog sorunları ve sinyal sağlığı incelenebiliyor.

• Sinyal ve dataset teşhisi Meta’nın kendi sisteminde hesaplanan çıktılar olarak geliyor.

Geçmiş kararları bulmak (Slack)

“Geçen ay fiyatlandırma konusunda ne karar vermiştik?”

• Erişim, bağlanan kullanıcının Slack’te zaten görebildiği içerikle sınırlı.

• Mesajları özetleme ve yorumlama ChatGPT tarafında yapılıyor.

Uygulamaları zincirlemek (Zapier)

“Bu müşteri e-postasından bir görev oluştur ve sorumluyu bilgilendir.”

• Zapier bağlı uygulamalarda aksiyon alınmasını sağlıyor.

• Üçüncü taraf API anahtarları asistana aktarılmıyor, kimlik bilgileri Zapier tarafında kalıyor.

Ticaret ve geliştirme tarafı (Shopify)

• Shopify’ın ticaret tarafındaki MCP yüzeyleri ürün keşfi, sepet ve checkout akışlarında kullanılabiliyor.

• Bu kullanım pazarlama performansı raporlaması değil.

MCP sunucuları veri, hazır analiz ve aksiyon açısından nasıl ayrışıyor?

MCP sunucularını karşılaştırırken üç şeye bakıyoruz:

Yapılandırılmış raporlama: Veriyi tarih aralığı, filtre, kırılım veya sıralama gibi parametrelerle sorgulayabilmek.

Hazır analiz: Bulgu, teşhis veya model çıktısının doğrudan platformun ya da MCP sağlayıcısının kendi sistemi tarafından hesaplanması. Anomali için beklenen aralık, tahmin veya etki analizi buna örnek.

Aksiyon: MCP üzerinden bağlı platformda gerçek bir değişiklik yapabilmek. Yazma yeteneği olduğunda önizleme, onay, kullanıcı yetkileri ve işlem kayıtları da önem kazanıyor.

Google Ads burada önemli bir istisna. Hesap performansını teşhis eden Agent Skill, Google Ads MCP’nin bir parçası değil. Analiz mantığı ayrı bir katmanda sunuluyor.

Bu nedenle yalnızca “MCP veriyi getiriyor mu?” sorusuna değil, hazır analizin nerede hesaplandığına ve MCP üzerinden gerçek bir aksiyon alınıp alınamadığına da bakmak gerekiyor.

Katmanları client’tan bağımsız olarak daha ayrıntılı incelemek için MCP sunucuları karşılaştırmamıza göz atabilirsiniz.

ChatGPT için MCP seçerken nelere bakmalı?

MCP seçerken önce ChatGPT tarafındaki kurulum koşullarını kontrol edin.

ChatGPT web kullanacaksanız: MCP sunucusunun remote olması, planınızın gerekli izinleri desteklemesi ve ekip hesaplarında custom MCP oluşturma ve yayınlama yetkilerinin admin tarafında tanımlanmış olması gerekiyor.

Ardından MCP sağlayıcısının kendi koşullarını kontrol edin:

• ChatGPT’yi resmi olarak dokümante ediyor mu?

• OAuth için kayıtlı bir client ID gerekiyor mu?

• Admin onayı veya ek hesap yetkisi istiyor mu?

• Hangi plan ve kullanım kotaları geçerli?

• Yazma yeteneği varsa hangi onay ve kontrol mekanizmaları kullanılıyor?

Bir MCP sunucusunun standardı desteklemesi, ChatGPT için doğrulanmış bir kurulum yolu sunduğu anlamına gelmiyor. Bu nedenle ChatGPT desteğini ve sağlayıcı koşullarını ayrı ayrı kontrol etmek gerekiyor.

Bu MCP çözümleri ChatGPT ile nasıl bağlanıyor?

Aşağıdaki liste, her sağlayıcının resmi olarak ne sunduğunu gösteriyor. “Doğrulanamadı” ifadesi desteklenmediği anlamına gelmiyor. Yalnızca erişilebilen resmi kaynaklarda isim isim bir kurulum yolu bulunmadığını gösteriyor.

Orphex

• ChatGPT: Destek listesinde yer alıyor. Kullanıcı bağlantıyı kendisi ekleyebiliyor.

• Önemli not: Erişim Orphex hesabına, plana ve workspace yetkilerine bağlı.

Semrush

• ChatGPT: Resmi Semrush ChatGPT app’i bulunuyor.

• Önemli not: Uygun bir abonelik gerekiyor ve sorgular API unit tüketiyor.

Ahrefs

• ChatGPT: ChatGPT dizininde resmi bir Ahrefs app’i ve ChatGPT Web için ayrı bir kurulum rehberi bulunuyor.

• Önemli not: Lite veya üzeri ücretli plan gerekiyor. Sorgular API unit tüketiyor ve satır limitleri plana göre değişiyor.

HubSpot

• ChatGPT: Desteklenen client’lar isim isim listelenmiyor. Bağlantı için OAuth ve PKCE desteği gerekiyor.

• Önemli not: HubSpot hesabında bir MCP auth app oluşturulması gerekiyor.

Klaviyo

• ChatGPT: Resmi ChatGPT app’i ve Developer Mode üzerinden custom MCP kurulumu dokümante ediliyor.

• Önemli not: Çoklu hesap için custom MCP yolu kullanılıyor. ChatGPT’de tool kapsamı varsayılan olarak daraltılmış geliyor.

Google Ads

• ChatGPT: Ayrı bir resmi ChatGPT destek beyanı doğrulanamadı.

• Önemli not: Varsayılan kurulum local. Google tarafından barındırılan bir endpoint bulunmuyor. Developer token ve Google Cloud projesi gerekiyor.

Meta Ads

• ChatGPT: Genel MCP uyumluluğu belirtiliyor ancak desteklenen client’lar isim isim listelenmiyor.

• Önemli not: Tool erişimi reklam hesaplarına kademeli olarak açılıyor.

Shopify

• ChatGPT: Ticaret tarafındaki MCP yüzeyleri için tüketici client listesi yayınlanmıyor.

• Önemli not: Shopify’da birden fazla resmi MCP yüzeyi bulunuyor ve bu yüzeyler birbirinin tüm yeteneklerini kapsamıyor.

Zapier

• ChatGPT: ChatGPT için ayrı bir kurulum sayfası bulunuyor. Business, Enterprise ve Edu workspace’lerinde hazır app olarak eklenebiliyor.

• Önemli not: Kendi bağlantınızı oluşturmak için Developer Mode gerekiyor. Her başarılı çağrı iki task tüketiyor.

Slack

• ChatGPT: Developer dokümantasyonundaki client listesinde yer almıyor ancak ChatGPT Help Center’daki partner app listesinde bulunuyor.

• Önemli not: Kayıtlı bir Slack app’i ve admin onayı gerekiyor. Dynamic Client Registration desteklenmiyor.

Orphex MCP

Orphex MCP, Orphex’i yapay zeka asistanlarına bağlayan resmi MCP sunucusu. Orphex’in kendi altyapısında barındırıldığı için ayrıca bir MCP sunucusu kurmanız veya self-hosting yapmanız gerekmiyor.

Orphex MCP üç katmanı aynı akışta bir araya getiriyor: bağlı kaynaklardan veri, Orphex’in kendi analiz katmanında hesaplanan hazır analizler ve kontrollü aksiyonlar. Bu yapı özellikle birden fazla reklam kanalıyla çalışan performance marketing ekipleri için öne çıkıyor. Yalnızca SEO ve arama görünürlüğüne odaklanan ekipler için ise Semrush veya Ahrefs daha doğrudan bir seçenek olabilir.

Orphex MCP ile birden fazla platformu aynı analizde kullanmak

Orphex, birden fazla bağlı platformu aynı analiz içinde değerlendirebiliyor. Örneğin “Meta mı Google mı daha iyi performans gösteriyor?” sorusu için iki ayrı raporu manuel olarak birleştirmek gerekmiyor.

MCP’nin erişebildiği kapsam workspace’e göre belirleniyor. Yalnızca ilgili workspace’e bağlı ve MCP üzerinden erişime açılmış kaynaklar kullanılabiliyor. Orphex’in tüm entegrasyon kataloğu otomatik olarak MCP kapsamına girmiyor.

Kapsam yalnızca paid media ile sınırlı değil. Reklam platformlarının yanında Google Analytics raporları, mobil uygulama kohort ölçümleri, katalog ve feed kaynakları ile abonelik geliri de aynı analize dahil edilebiliyor. Yazma yeteneklerinin kapsamı ise reklam platformuna göre değişiyor.

Platformlar arasında metrik tanımları farklılaşabildiği için attribution penceresi, para birimi ve kampanya hedefi gibi farklar karşılaştırma sırasında dikkate alınıyor ve sonuçla birlikte belirtiliyor.

Orphex MCP'de hazır analiz nasıl çalışıyor?

Orphex MCP’de kritik hesaplama ve teşhisler ChatGPT’nin ham veriyi kendi başına yorumlamasına bırakılmıyor. ChatGPT sonucu açıklıyor ve takip sorularını yanıtlıyor. Anomali eşiği, tahmin ve nedensel etki gibi hesaplamalar ise Orphex’in kendi analiz katmanında yapılıyor.

Hazır analiz kapsamında öne çıkan başlıklar:

• Tespit edilmiş problemler ve fırsatlar: Her bulgu başlık, iş etkisi, önem derecesi, sayısal etki ve açıklamayla birlikte geliyor. Bulgular etkiye göre sıralanıyor.

• Anomaliler: Hangi segmentte hangi metriğin saptığı, gözlenen değer ve beklenen aralıkla birlikte gösteriliyor. Beklenen aralık Orphex tarafından hesaplanıyor.

• Gidişat ve tahmin: Hedef, bugüne kadarki durum, ilerleme, gidişat ve tahmin birlikte sunuluyor. Bunun için hesapta kurulu bir hedef takip tablosu gerekiyor.

• Kreatif analizi: Hangi kreatif özelliğinin hangi metriği ne kadar etkilediği, ortalamadan farkı ve kaç kreatif üzerinden ölçüldüğü gösteriliyor. Birlikte çalışan özellik ikilileri de analiz edilebiliyor. Sonuçlar son analiz koşusundan geliyor ve yeniden etiketleme AI kredisi tüketiyor.

• Etki analizi: Ölçülen kampanyalar, etkinin anlamlı olup olmadığı, etki büyüklüğü, güven aralığı, öncesi ve sonrası ile karşıt senaryo birlikte sunuluyor. Koşular sırayla çalışıyor ve AI kredisi tüketiyor.

Bunların yanında haftalık özet akışı ve sık karşılaşılan pazarlama sorularına yönelik hazır analiz seçenekleri de bulunuyor. Hesaptaki veri bu analizlerden biri için gerekli koşulları karşılamıyorsa ilgili seçenek listede görünmüyor.

Örneğin bütçenin nereye kaydırılması gerektiği, Meta ile Google performansının karşılaştırılması, kreatif yorgunluğu, hedefe gidişat, ani değişimlerin nedeni, marka araması ve arama terimi temizliği bu yöntemlerle incelenebiliyor.

Özel uyarılar da MCP üzerinden okunabiliyor ve kurulabiliyor. Uyarıda neyin izleneceği, eşik değeri, karşılaştırma dönemi ve kontrol sıklığı belirlenebiliyor. Yazma işlemi önce önizleme veriyor. Uyarının kime gönderileceği ise MCP üzerinden değil, Orphex arayüzünden ayarlanıyor.

Attribution tarafında kapsam daha sınırlı. MCP üzerinden abonelik gelirini kampanyaya bağlayan ölçümler, mobil uygulama kohortları ve attribution penceresi açıkça belirtilen platform raporları kullanılabiliyor. Orphex’in kendi attribution modeli MCP’de ayrı bir yetenek olarak sunulmuyor.

Competitor Tracking de Orphex ürününde bulunuyor ancak MCP kapsamında yer almıyor.

Analizden aksiyona: Orphex MCP'de kontrol akışı

Orphex MCP’de yazma yetkisi her kullanıcı için varsayılan olarak açık değil. Önce kullanılan planın bu yetkiyi desteklemesi ve workspace ayarlarında değişiklik yapılmasına izin verilmesi gerekiyor.

Kapsam platforma göre de değişebiliyor. Bir platformda desteklenen işlem, başka bir platformda kullanılamayabiliyor.

Bu koşullar sağlandığında analizden çıkan karar aynı oturum içinde aksiyona dönüştürülebiliyor. Desteklenen platformlarda:

• Bütçe, teklif, durum ve hedefleme güncellenebiliyor.

• Yeni kampanya, reklam seti, reklam ve asset oluşturulabiliyor.

• Anahtar kelime, kitle ve etiket işlemleri yapılabiliyor.

• Görsel ve video yüklenebiliyor.

• Yeni oluşturulan varlıklar duraklatılmış halde oluşturuluyor; onay verilmesi onları doğrudan yayına almıyor.

Değişiklikler kontrol akışından geçmeden doğrudan uygulanmıyor. Kontrol akışı şu şekilde ilerliyor:

1. Önizleme: Önerilen değişiklik doğrulanıyor. Önceki ve sonraki durum ile guardrail kontrolleri gösteriliyor.

2. Onay: Değişiklik, önizleme onaylanmadan uygulanmıyor.

3. Gerektiğinde ikinci onay: Workspace kuralları ek insan onayı gerektiriyorsa ikinci bir onay isteniyor. İki farklı kişinin onayı gerekiyorsa değişikliği talep eden kişi kendi talebini onaylayamıyor.

4. Kayıt ve kısmi geri alma: Yapılan işlem, platform, hedef, sonuç ve talebi oluşturan kullanıcı kaydediliyor. Uygulanmış bir değer eski haline döndürülebiliyor. Yeni oluşturulan veya silinen varlıklar ise aynı şekilde geri alınamıyor. Onay bekleyen istekler iptal edilebiliyor, hazırlanmış öneriler reddedilebiliyor.

Meta’daki otomatik kurallar bu akışın bir istisnası. Önizleme ve onay, otomatik kuralın kendisi için veriliyor. Kural aktif hale geldikten sonra kendi takvimine göre çalışıyor ve her tetiklendiğinde yeniden onay istemiyor.

MCP erişimi, kullanıcının Orphex’teki mevcut yetkileriyle sınırlı. Kullanıcı bir workspace’i Orphex içinde göremiyorsa MCP üzerinden de göremiyor. Değişiklik yapma yetkisi workspace genelinde kapatılabildiği gibi, yalnızca belirli işlemler veya belirli bağlantılar için de sınırlandırılabiliyor.

Bu, diğer MCP’lerin kontrolsüz olduğu anlamına gelmiyor. HubSpot erişimi kullanıcı izinleriyle sınırlandırıyor, Google Ads MCP read-only çalışıyor ve ChatGPT write action’larda kendi onay mekanizmasını uyguluyor.

Orphex’teki fark, yazma yeteneğinin önizleme, onay, işlem kaydı ve desteklenen durumlarda kısmi geri alma mekanizmalarıyla birlikte sunulması.

Orphex MCP ChatGPT'ye nasıl bağlanır?

Orphex MCP, ChatGPT’ye custom MCP sunucusu olarak ekleniyor. Sunucu remote çalıştığı için ChatGPT tarafındaki kurulum adımları ve ekip hesaplarındaki yönetici yetkileri burada da geçerli.

1. ChatGPT web’de Plugins bölümüne gidin.

2. + butonuna basıp Add custom MCP server seçeneğini açın.

3. Connection alanına Orphex MCP sunucu adresini girin: https://api.orphex.co/api/interaction-gateway/v1/mcp

4. Kimlik doğrulama yöntemi olarak OAuth’u seçin.

5. Risk uyarısını onaylayıp Create as a plugin ile kurulumu tamamlayın.

6. OAuth ekranı açıldığında Orphex hesabınızla giriş yapın ve gerekli izinleri onaylayın.

7. Ekip hesaplarında bu adımları admin, owner veya yetki verilen kullanıcılar yapabiliyor.

Giriş, Orphex’in standart giriş ekranından yapılıyor. Ayrı bir API anahtarı veya kişisel token oluşturmanız gerekmiyor.

Kullanabileceğiniz özellikler Orphex hesabınıza, planınıza ve workspace yetkilerinize göre değişiyor. ChatGPT, Orphex’in desteklediği yapay zeka asistanları arasında yer alıyor.

Plan tarafında üç nokta belirleyici:

• Değişiklik yapma yetkisinin planda bulunup bulunmadığı

• Bağlanabilen reklam hesabı ve kullanıcı sayısı

• Raporların ne kadar geriye gidebildiği

MCP için ayrı bir ücret bulunmuyor. Etki analizi koşuları ve kreatif etiketleme ise AI kredisi tüketiyor. Türkiye’ye özel bir erişim kısıtı bulunmuyor.

ChatGPT ve Orphex tarafındaki onay mekanizmalarını da birbirinden ayırmak gerekiyor:

• ChatGPT tool onayı: Client tarafındaki kontrol katmanı.

• Orphex önizleme ve onay akışı: Server tarafındaki kontrol katmanı.

ChatGPT’de bir tool çağrısına izin verilmiş olsa bile bütçe değişikliği, Orphex tarafındaki önizleme ve onay sürecinden geçmeden uygulanmıyor.

ChatGPT'de hangi MCP'yi seçmelisiniz?

Tek bir MCP'nin bütün pazarlama ihtiyaçlarını karşılaması gerekmiyor. Ekipler paid media için bir bağlantı, SEO için başka bir bağlantı, CRM için ise farklı bir bağlantı kullanabiliyor. Birden fazla MCP kullanıldığında hangi sorunun hangi kaynaktan yanıtlanacağını açıkça belirtmek karışıklığı azaltıyor.

• Bağlı reklam kanallarını aynı analizde karşılaştırmak ve bütçenin nereye kayacağını değerlendirmek → Orphex

• Anomali, gidişat ve tahmin, kreatif analizi ve etki analizi gibi hazır analizleri kullanmak → Orphex

• Reklam verisini web analitiği, mobil ölçümleme ve abonelik geliriyle birlikte değerlendirmek → Orphex

• Analizden aksiyona geçerken değişiklikleri önizleme ve onay sürecinden geçirmek → Orphex

• Anahtar kelime, organik rakip, backlink ve pazar verisine ulaşmak → Semrush

• Çok domainli SEO analizi yapmak, Site Audit ve Rank Tracker verilerine erişmek → Ahrefs

• Pipeline'ı sorgulamak, kampanya ile gelir ilişkisini incelemek ve CRM kayıtlarını güncellemek → HubSpot

• Flow ve kampanya performansını raporlamak, segment ve şablon işlemleri yapmak → Klaviyo

• Google Ads verisini read-only olarak raporlamak → Google Ads MCP

• Meta'da kampanya ve reklam işlemleri yapmak, katalog sorunlarını incelemek ve ölçümleme çalışmaları yürütmek → Meta Ads MCP

• Ürün keşfi, sepet ve checkout akışları geliştirmek → Shopify (MCP yüzeyine göre değişiyor)

• Birden fazla bağlı uygulamada aksiyon almak → Zapier

• Brief, geçmiş karar ve thread bulmak, Slack içinde aksiyon almak → Slack

Sonuç

ChatGPT için tek bir “en iyi MCP” yok. Doğru seçim, hangi işi hızlandırmak istediğinize bağlı.

SEO araştırması için Semrush veya Ahrefs, CRM ve pipeline için HubSpot, lifecycle pazarlama için Klaviyo öne çıkıyor. Zapier uygulamalar arası aksiyonlara, Slack ekip bağlamına, Google Ads MCP raporlamaya, Meta Ads MCP ise Meta tarafındaki reklam ve ölçümleme işlemlerine odaklanıyor.

ChatGPT web’de MCP bağlantısı Plugins bölümünden custom MCP sunucusu olarak kuruluyor ve remote bir sunucu gerekiyor. Ekip hesaplarında admin veya owner yetkisi devreye giriyor.

Bir sağlayıcının MCP desteklemesi, ChatGPT için doğrulanmış bir kurulum sunduğu anlamına gelmiyor. Bu nedenle seçim yaparken yalnızca MCP’nin yeteneklerine değil, ChatGPT için resmi destek ve kurulum yoluna da bakmak gerekiyor.

Çok kanallı performance marketing tarafında Orphex MCP, veriyi, hazır analizi ve kontrollü aksiyonu aynı akışta bir araya getiriyor. MCP üzerinden desteklenen bağlı kaynaklar aynı analizde kullanılabiliyor, Orphex’in kendi analiz katmanında hesaplanan çıktılar asistana aktarılıyor ve desteklenen değişiklikler önizleme ve onay mekanizmalarından geçiyor. Yazma kapsamı plana, workspace ayarlarına ve platforma göre değişiyor.

Sonuçta doğru soru “hangisi en iyi?” değil, “hangi kararı veya işi hızlandırmak istiyorum?” oluyor.

Sıkça sorulan sorular

ChatGPT MCP nedir?

ChatGPT MCP ayrı bir ürün adı değil. ChatGPT’nin MCP standardı üzerinden harici sistemlerin veri ve işlevlerine bağlanmasını ifade ediyor.

Kullanıcının eklediği remote MCP bağlantıları ChatGPT içinde plugin olarak yönetiliyor. Bağlantı kurulduğunda ChatGPT, verilen yetkiler kapsamında reklam, analitik, CRM veya SEO verilerine erişebiliyor. MCP sunucusu ve ChatGPT tarafındaki plan ve izinler yazma işlemlerini destekliyorsa ilgili sistemlerde değişiklik de yapabiliyor.

ChatGPT'ye MCP server nasıl eklenir?

Kurulum ChatGPT web’deki Plugins bölümünden yapılıyor:

1. + butonuna basılıp Add custom MCP server seçiliyor.

2. MCP sunucusunun endpoint’i ve kimlik doğrulama bilgileri giriliyor.

3. Risk uyarısı onaylanıyor.

4. Create as a plugin ile kurulum tamamlanıyor ve sunucunun tool’ları gözden geçiriliyor.

5. Plugin yüklendikten sonra konuşmalarda kullanılabiliyor.

Ekip hesaplarında custom MCP oluşturma yetkisi plana göre admin, owner veya yetki verilen kullanıcılarda bulunuyor.

ChatGPT MCP için Developer Mode gerekiyor mu?

Yeni Plugins akışında gerekmiyor. OpenAI, custom MCP sunucusu eklemeden önce Developer Mode’u açmanın gerekmediğini belirtiyor.

• Business: Custom MCP’yi admin ve owner’lar oluşturup yayınlayabiliyor.

• Enterprise ve Edu: Admin, RBAC üzerinden belirli kullanıcılara Create plugins with MCPs yetkisi verebiliyor.

• Pro: Developer Mode üzerinden read ve fetch izinlerine sahip MCP’ler bağlanabiliyor.

ChatGPT Plus MCP destekliyor mu?

Güncel OpenAI dokümantasyonunda yazma işlemlerini de kapsayan full MCP desteği Business ve Enterprise/Edu planları için belirtiliyor. Pro kullanıcıları ise Developer Mode üzerinden read ve fetch izinlerine sahip MCP’leri bağlayabiliyor. OpenAI’ın geliştirici dokümantasyonu Developer Mode’u Plus hesapları için de listeliyor. Ancak Help Center’da Plus için ayrı bir MCP kapsamı belirtilmiyor.

Plus kullanıyorsanız Developer Mode’un hesabınızda kullanılabilir olup olmadığını şu adımlarla kontrol edebilirsiniz:

1. Settings bölümünü açın.

2. Apps bölümüne girin.

3. Advanced Settings seçeneğini açın.

4. Developer Mode seçeneğinin görünüp görünmediğini kontrol edin.

ChatGPT Pro MCP destekliyor mu?

Evet, ancak sınırlı biçimde. Güncel resmi kaynağa göre Pro kullanıcıları Developer Mode üzerinden MCP bağlayabiliyor ve bağlantı read ile fetch izinleriyle çalışıyor.

Yazma ve değiştirme işlemlerini kapsayan full MCP desteği ise Business ve Enterprise/Edu planları için belirtiliyor.

Pro kullanıcılarının custom app kullanmaya devam edebilmesi için Developer Mode’un açık kalması gerekiyor.

ChatGPT local MCP server çalıştırabilir mi?

Doğrudan çalıştıramıyor. ChatGPT remote MCP sunucularına bağlanıyor ve localhost’ta veya özel ağda çalışan bir sunucuya doğrudan erişemiyor.

Bu durumda iki seçenek var:

1. MCP sunucusunu ChatGPT’nin erişebileceği remote bir ortamda çalıştırmak.

2. Secure MCP Tunnel kullanmak.

Secure MCP Tunnel nedir?

Secure MCP Tunnel, özel ağda veya kendi makinenizde çalışan bir MCP sunucusunu public internete açmadan desteklenen OpenAI ürünlerine bağlamayı sağlıyor.

Ağ içinde çalışan tunnel client, OpenAI’a yalnızca dışa doğru HTTPS bağlantısı kuruyor. MCP isteklerini bu bağlantı üzerinden alıyor ve yanıtları aynı yoldan geri gönderiyor.

Bağlantı hâlâ remote çalıştığı için Secure MCP Tunnel, ChatGPT’nin native local MCP desteklediği anlamına gelmiyor.

ChatGPT MCP OAuth destekliyor mu?

Evet. ChatGPT, MCP bağlantılarında OAuth’u destekliyor. Kimlik doğrulamasız ve karma yöntemler de kullanılabiliyor.

Hangi yöntemin geçerli olacağını bağlandığınız MCP sunucusu belirliyor. Bazı sağlayıcılarda bağlantının kalıcı olması için ek bir ayar, bazılarında ise önceden kayıtlı bir uygulama gerekebiliyor.

Orphex MCP ChatGPT kurulumu hangi adımlardan oluşuyor?

Orphex MCP, ChatGPT’ye custom MCP sunucusu olarak ekleniyor.

1. ChatGPT web’de Plugins bölümüne gidiliyor.

2. Add custom MCP server seçiliyor.

3. Orphex MCP sunucu adresi giriliyor.

4. Kimlik doğrulama yöntemi olarak OAuth seçiliyor.

5. Create as a plugin ile kurulum tamamlanıyor.

6. OAuth ekranı açıldığında Orphex hesabıyla giriş yapılıyor ve gerekli izinler onaylanıyor.

7. Ekip hesaplarında bu adımları admin, owner veya yetki verilen kullanıcılar yapıyor.

Orphex MCP, Orphex’in kendi altyapısında çalışıyor. Bu nedenle ayrıca bir MCP sunucusu kurmanız gerekmiyor. API anahtarı veya kişisel token oluşturmanız da gerekmiyor.

MCP kullanmak ek ücret gerektiriyor mu?

Tek bir ücret modeli yok. Maliyet, kullandığınız MCP sağlayıcısına göre değişiyor.

• Semrush: Uygun bir ücretli abonelik gerekiyor ve sorgular API unit tüketiyor.

• Ahrefs: Lite veya üzeri ücretli plan gerekiyor. Sorgular aylık API unit kotasından düşüyor.

• Zapier: Her başarılı tool çağrısı iki task tüketiyor.

• Google Ads MCP: Sunucunun kendisi açık kaynak ve ücretsiz. Ancak Google Ads developer token ve Google Cloud projesi gerekiyor; ChatGPT’den remote olarak erişmek için kullandığınız kurulum modeline göre ek barındırma altyapısı gerekebilir.

• Orphex: MCP için ayrı bir ücret bulunmuyor. Değişiklik yapma yetkisi plan ve workspace ayarlarına bağlı. Etki analizi koşuları ve kreatif etiketleme AI kredisi tüketiyor.

Bu MCP sunucuları Türkiye'den kullanılabiliyor mu?

Araştırmada incelediğimiz MCP sunucularında Türkiye’ye özel bir erişim kısıtı doğrulanmadı. Ancak bu, her sağlayıcının global erişimi açıkça garanti ettiği anlamına gelmiyor.

ChatGPT’deki custom MCP bağlantıları için OpenAI, coğrafi bir kısıtlama olmadığını belirtiyor. Meta Ads MCP’de ise tool erişimi reklam hesaplarına kademeli olarak açılıyor. Bu nedenle kurulumdan önce hesabınızda hangi yeteneklerin kullanılabildiğini kontrol etmek gerekiyor.

Orphex tarafında Türkiye’ye özel bir erişim kısıtı bulunmuyor. Kullanılabilir kapsam, kullandığınız yapay zeka asistanına, Orphex hesabınıza, planınıza, workspace yetkilerinize ve MCP üzerinden desteklenen bağlı kaynaklara göre değişiyor.

Orphex MCP'yi kullanmaya nasıl başlayabilirsiniz?

Orphex MCP, desteklenen yapay zeka asistanlarına MCP bağlantısı olarak eklenebiliyor. Kurulum yöntemi kullandığınız asistana göre değişiyor.

Kullanabileceğiniz özellikler Orphex hesabınıza, planınıza, workspace yetkilerinize, kullandığınız yapay zeka asistanına ve MCP üzerinden desteklenen bağlı kaynaklara göre belirleniyor.

Kendi kullanım senaryonuzu değerlendirmek isterseniz, ekibinizin cevaplamak istediği üç soruyu belirleyip Orphex ekibiyle iletişime geçebilirsiniz →