Claude İçin En İyi MCP Sunucuları: Pazarlama Ekipleri İçin 2026 Rehberi

MCP (Model Context Protocol) ile Claude’u reklam, analitik, CRM ve SEO hesaplarınıza bağlayabiliyorsunuz. Böylece Claude, yetki verdiğiniz verilere doğrudan erişebiliyor; kullanılan MCP’nin sunduğu yeteneklere göre bağlı platformlarda işlem de yapabiliyor.

Her MCP sunucusu Claude’a aynı kapsamı açmıyor. Kimi çözümler veri erişimi ve raporlamayla sınırlı kalırken, kimileri CRM kayıtlarını güncelleme veya reklam bütçelerini değiştirme gibi yazma işlemlerini de destekliyor. Bazı MCP’ler ayrıca ham veri yerine platformun kendi analiz sisteminde üretilen hazır çıktıları Claude’a sunuyor. Bu nedenle doğru MCP seçimi, kullanım senaryosuna göre değişiyor.

Bu rehberde pazarlama ekipleri için öne çıkan 10 resmi MCP çözümünü karşılaştırıyor, ardından Claude tarafındaki kurulum sürecine bakıyoruz. Custom connector kurulumu, plan ve yönetici gereksinimleri, claude.ai ile Claude Desktop arasındaki local ve remote bağlantı farkları, OAuth akışı ve hangi MCP’lerin Claude için resmi olarak dokümante edilmiş bir bağlantı yolu sunduğu da bu karşılaştırmanın parçası.

Claude'da hangi MCP sunucusu hangi kullanım alanlarında öne çıkıyor?

Çok kanallı reklam performansı için Orphex; SEO ve arama verisi için Semrush ve Ahrefs; CRM için HubSpot; lifecycle pazarlama için Klaviyo öne çıkıyor. Google Ads MCP arama reklamları raporlamasına, Meta Ads MCP reklam, katalog ve ölçümleme işlemlerine, Zapier uygulamalar arası aksiyona, Slack ekip bağlamına, Shopify ise agentic ticarete odaklanıyor.

Orphex MCP: Çok kanallı performance marketing.

• Orphex MCP, bağlı reklam platformlarını aynı soruda karşılaştırabiliyor; gerektiğinde web analitiği, mobil ölçümleme ve bağlı gelir kaynaklarından gelen verileri de aynı analize dahil edebiliyor.

• Anomali tespiti, gidişat ve tahmin, kreatif performansı ve etki analizi gibi hesaplamalar Orphex’in kendi analiz katmanında yapılıyor.

• Kampanya, bütçe ve kreatif değişiklikleri ise önizleme ve onay akışı üzerinden uygulanabiliyor.

• Claude’a custom connector olarak eklenebiliyor.

Semrush MCP: SEO, içerik ve pazar verisi.

• Semrush MCP, anahtar kelime, organik rakip, backlink ve trafik verisini doğrudan Claude’a taşıyor.

• Read-only çalışıyor ve Semrush hesabında değişiklik yapmıyor.

• Semrush, Claude ve Claude Code için ayrı kurulum dokümanları yayınlıyor.

HubSpot MCP: CRM, kampanya ve pazarlama e-postası.

• HubSpot MCP ile pipeline verisi sorgulanabiliyor, kampanya performansı ve gelir atfı incelenebiliyor, e-posta performansı kontrol edilebiliyor ve CRM kayıtları güncellenebiliyor.

• Hem okuma hem de yazma yeteneği bulunuyor.

• HubSpot remote MCP dokümantasyonunda bağlantı süreci adımları ayrıntılı olarak açıklanıyor.

Google Ads MCP: Arama reklamları raporlaması.

• Google Ads MCP, Google Ads API’nin raporlama yeteneklerini doğal dil üzerinden kullanılabilir hale getiriyor.

• Read-only çalışıyor ve reklam hesabında değişiklik yapamıyor.

• Sunucu varsayılan olarak local çalıştığı için, claude.ai üzerinden kullanılabilmesi için internetten erişilebilir bir remote ortamda barındırılması gerekiyor.

• Resmi kaynak: Google Ads MCP sunucusu: Geliştirici entegrasyon kılavuzu

Meta Ads MCP: Meta reklam, katalog ve ölçümleme işlemleri.

• Meta Ads MCP; kampanya oluşturma ve düzenleme, katalog yönetimi, sinyal sağlığını inceleme, A/B testleri ve conversion lift çalışmaları yürütme ve işlem kayıtlarını görüntüleme gibi işlemleri aynı bağlantı üzerinden destekliyor.

• Sunucu Meta tarafından barındırılıyor ve remote olarak çalışıyor.

• Resmi kaynak: Meta Ads MCP Server overview.

Klaviyo MCP: E-posta ve SMS lifecycle pazarlaması ve raporlama.

• Kampanya ve flow performans raporları ile segment ve form metrikleri doğal dille sorgulanabiliyor.

• Ajanslar birden fazla müşteri hesabını aynı asistana bağlayarak hesaplar arasında karşılaştırma yapabiliyor.

• Hem okuma hem de yazma yeteneği bulunuyor. Ayrı bir hazır analiz katmanı doğrulanmadı; MCP rapor verisini getiriyor, yorumu Claude yapıyor.

• Klaviyo, Claude ve Claude Desktop için resmi kurulum rehberleri yayınlıyor.

Shopify MCP: Agentic ticaret ve Shopify geliştirme.

• Shopify MCP tek bir sunucuyu ifade etmiyor; Shopify’ın farklı amaçlara yönelik birkaç resmi MCP yüzeyi bulunuyor.

• Pazarlamacılar açısından ilgili ticaret yetenekleri mağaza kataloğunda arama, ürün detaylarına erişme, sepet oluşturma ve güncelleme, mağaza politikalarında arama ve checkout adımlarını kapsıyor.

• Shopify’ın resmi MCP yüzeylerinde satıcıya satış veya kampanya performansı raporu sunan bir tool bulunmuyor.

• Shopify’ın AI Toolkit dokümantasyonu Dev MCP için Claude Code’u resmi olarak listeliyor.

Zapier MCP: Birden fazla uygulamada aksiyon almak.

• Zapier MCP kendi verisini sunmak yerine, Zapier hesabınıza bağlı uygulamalarda işlem yapmayı mümkün hale getiriyor.

• Resmi dokümantasyona göre 9.000’den fazla uygulama ve 40.000’den fazla aksiyonu kapsıyor.

• Kendine ait bir raporlama veya yorumlama katmanı bulunmuyor ve başarılı tool çağrıları plandaki task kotasından düşüyor.

• Zapier, Claude, Claude Code ve Claude Cowork için resmi kurulum yolları yayınlıyor.

Slack MCP: Ekip bağlamı ve karar geçmişi.

• Slack MCP, kampanya ve proje tartışmalarını, brief’leri ve geçmiş kararları Slack arşivinde aramayı ve okumayı mümkün hale getiriyor.

• Bunun yanında mesaj gönderme, kanal oluşturma, reaksiyon ekleme ve canvas oluşturma veya güncelleme gibi Slack içindeki aksiyonlar da destekleniyor.

• Pazarlama performansı verisi sunmuyor.

• Slack’in resmi geliştirici dokümantasyonu Claude.ai ve Claude Code’u desteklenen client’lar arasında listeliyor. Claude için ayrıca bağlantı rehberi de yayınlanmış durumda.

Ahrefs MCP: SEO ve arama görünürlüğü raporlaması.

• Ahrefs MCP üzerinden backlink ve referring domain raporları, anahtar kelime araştırması, SERP görünümleri, rank tracking, Site Audit bulguları, Web Analytics kırılımları, Google Search Console verisi ve toplu domain analizleri Claude içinden sorgulanabiliyor.

• Filtrelenebilir ve gruplanabilir raporlama tarafında öne çıkıyor. Lite ve üzeri ücretli planlarda kullanılabiliyor ve sorgular aylık API unit kotasından tüketiliyor.

• Ahrefs, Claude Web, Claude Desktop, Claude mobil ve Claude Code için ayrı resmi kurulum rehberleri yayınlıyor.

MCP nedir ve pazarlama ekipleri neden kullanıyor?

MCP (Model Context Protocol), bir yapay zeka asistanının bir platformun veri ve araçlarına yetkili biçimde erişmesini sağlayan açık bir standarttır. Claude gibi bir asistana MCP üzerinden bağlandığınızda, yetki verdiğiniz pazarlama hesaplarındaki verileri manuel olarak dışa aktarmadan sorgulayabilirsiniz.

Pazarlama ekiplerinde analiz çoğu zaman veriyi platformdan çıkarıp düzenlemeyi ve ardından yapay zekaya aktarmayı gerektiriyor. MCP bağlantısında ise soru doğrudan bağlı kaynağa yöneltilebiliyor. Örneğin Claude’a “Son 28 günde hangi kampanyalar hesap ortalamasına göre boşa harcama yapıyor?” diye sorabilir, ardından aynı veri üzerinden devam soruları sorabilirsiniz.

Burada iki ayrım önemli:

MCP üzerinden erişilebilen kapsam, platformun tamamını içermez. Her platform, belirli veri ve yeteneklerini MCP üzerinden erişime açar. Bu nedenle bir özelliğin platformun kendi arayüzünde bulunması, MCP üzerinden de kullanılabildiği anlamına gelmez.

MCP bağlantısında erişim kapsamı kadar yazma yetkisi de önemlidir. Read-only çalışan bir MCP platformdaki verileri okuyabilir ancak değişiklik yapamaz. Yazma yeteneği olan bir MCP ise desteklenen alanlarda değişiklik de yapabilir. Bu nedenle iki kullanım modelinin risk ve kontrol gereksinimleri farklıdır.

MCP sunucularını Claude’dan bağımsız olarak veri erişimi, hazır analiz ve aksiyon yetenekleri açısından karşılaştırmak isterseniz, pazarlama ekipleri için MCP sunucuları karşılaştırmamıza göz atabilirsiniz.

Claude'da MCP kurulumu nasıl çalışıyor?

Claude’da MCP kurulumunun ana yolu custom connector eklemek. claude.ai üzerinde Customize > Connectors bölümünden remote MCP sunucusunun URL’sini ekleyerek bağlantıyı kurabiliyorsunuz. Bunun için kod yazmanız, paket kurmanız veya ayrı bir geliştirici moduna geçmeniz gerekmiyor.

Claude’un farklı yüzeylerinde remote ve local MCP bağlantıları birbirinden ayrılıyor. claude.ai, Claude Desktop, Cowork ve mobil uygulama aynı custom connector mekanizmasını kullanıyor. Claude Desktop ve Claude Code ise buna ek olarak local MCP sunucularını da çalıştırabiliyor. Custom connector ve local MCP, birbirinden farklı iki mekanizma.

Claude custom connector nedir?

Claude custom connector, Claude’a sizin eklediğiniz remote bir MCP sunucusudur. Claude’un hazır connector dizinindeki bağlantılardan farkı, sunucunun adresini ve gerektiğinde kimlik doğrulama bilgilerini sizin girmenizdir.

Bağlantı kurulduktan sonra Claude, sunucunun sunduğu tool’ları otomatik olarak keşfeder. Hangi connector’ın hangi sohbette aktif olacağını ise sohbet arayüzündeki + menüsünde yer alan Connectors bölümünden yönetebilirsiniz.

Claude'a MCP server nasıl eklenir?

Free, Pro ve Max planlarında kurulum adımları şöyle:

1. Claude’da Customize > Connectors sayfasını açın.

2. "+" seçeneğine tıklayın.

3. "Add custom connector" seçeneğini seçin.

4. Remote MCP server URL adresini girin.

5. Gerekiyorsa "Advanced settings" bölümünden OAuth Client ID ve Client Secret bilgilerini ekleyin.

6. "Add" seçeneğiyle connector’ı ekleyin.

7. Connector kartı üzerinden ilgili hesap için kimlik doğrulama adımını tamamlayın.

Custom connector eklendikten sonra bilgileri doğrudan düzenlemek mümkün değil. Bir bilgiyi değiştirmeniz gerekiyorsa connector’ı kaldırıp yeniden eklemeniz gerekiyor. Kurulum adımlarının tamamına Anthropic’in custom connector rehberinden ulaşabilirsiniz.

Claude'da MCP için Developer Mode gerekiyor mu?

Hayır. claude.ai üzerinde custom connector kurmak için ayrı bir Developer Mode açmanız gerekmiyor. Resmi kurulum akışında böyle bir adım bulunmuyor.

Bu konu genellikle ChatGPT’deki Developer Mode kavramıyla karıştırılıyor; bu mekanizma Claude’a ait değil. Aynı şekilde config.toml da Claude’un kullandığı bir yapılandırma dosyası değil.

Claude Desktop’ta ise karıştırılabilecek iki ayrı bölüm bulunuyor. Settings > Extensions > Advanced settings altındaki Extension Developer bölümü yalnızca imzasız veya özel bir .mcpb desktop extension yüklemek için kullanılıyor. Desktop uygulamasındaki Developer settings ise MCP bağlantı durumunu ve loglarını görüntülemeye yarıyor. Bu iki bölüm de custom connector kurulumunun koşulu değil.

Claude Free, Pro, Max, Team ve Enterprise'da MCP nasıl farklılaşıyor?

Custom connector desteği Free dahil tüm planlarda bulunuyor. Planlar arasındaki temel farklar, connector limitleri ve connector ekleme yetkisinin kimde olduğu.

Team ve Enterprise planlarında custom connector’ı ekipteki herkes ekleyemiyor. Kurulum, organizasyonda Owner veya Primary Owner rolüne sahip kişiler tarafından yapılıyor. Bu kişiler Claude’daki organizasyon ayarlarını yönetme yetkisine sahip hesap yöneticileri. Enterprise planında ayrıca Manage access to Libraries yetkisini içeren özel bir role sahip kullanıcılar da connector ekleyebiliyor. Organization settings > Connectors bölümünde Add seçeneğine tıklayıp Custom > Web yolunu izliyor ve remote MCP server URL’sini ekliyorlar. Ekip üyeleri ise daha sonra kendi Customize > Connectors sayfalarında listelenen connector’a Connect diyerek kendi hesaplarıyla bağlanıyor.

Claude’un plan koşulları ile bağlandığınız MCP sağlayıcısının kendi koşulları birbirinden ayrı. Claude Free planı bir custom connector eklemeye izin verse bile, MCP sağlayıcısı bağlantı için ücretli bir Claude planı, kendi ürününde belirli bir plan veya belirli bir hesap rolü isteyebilir. Örneğin Klaviyo, çoklu hesap bağlantısında custom connector kullanımını ücretli bir Claude planına bağlıyor. Bu nedenle her MCP için sağlayıcının kendi plan ve hesap koşullarını ayrıca kontrol etmek gerekiyor.

Claude local MCP destekliyor mu?

Evet, ancak her Claude yüzeyinde değil. Local MCP yalnızca Claude Desktop ve Claude Code’da kullanılabiliyor. claude.ai ve Cowork ise local MCP çalıştıramıyor.

Remote ve local bağlantılar arasındaki fark şöyle:

• Remote custom connector: claude.ai, Claude Desktop, Cowork ve mobil uygulamada kullanılabiliyor. Bağlantı Anthropic’in cloud altyapısından çıkıyor.

• Local MCP: Claude Desktop’ta Desktop Extensions (.mcpb paketleri) veya claude_desktop_config.json üzerinden, Claude Code’da ise claude mcp add komutuyla kurulabiliyor. Bu bağlantılar kullanıcının kendi makinesinde çalışıyor.

Claude Desktop’ta local MCP kurmak için Settings > Extensions bölümündeki Browse extensions seçeneğiyle hazır bir extension yüklenebiliyor. Özel bir .mcpb dosyası eklemek için ise Advanced settings > Extension Developer yolu kullanılıyor. Team ve Enterprise planlarında Owner ve Primary Owner’lar public extension’ları açıp kapatabiliyor ve organizasyona özel .mcpb dosyaları yükleyebiliyor.

Ayrıntılı kurulum adımlarına Anthropic’in Claude Desktop local MCP rehberinden ulaşabilirsiniz.

Claude Desktop ile claude.ai MCP kurulumu aynı şey mi?

Tam olarak değil. Claude Desktop remote custom connector’ları kullanabiliyor ve buna ek olarak local MCP desteği de sunuyor. claude.ai ise remote custom connector’ları destekliyor ancak local MCP çalıştıramıyor.

Claude Desktop’ta remote custom connector kullanıldığında bağlantı kullanıcının bilgisayarından değil, Anthropic’in cloud altyapısından çıkıyor. Bu nedenle Desktop uygulamasını kullanmak, MCP bağlantısının yerel olarak çalıştığı anlamına gelmiyor. claude_desktop_config.json ile tanımlanan local MCP sunucuları ise ayrı bir mekanizma ve claude.ai ile Cowork’te kullanılamıyor.

Claude Code ile MCP nasıl eklenir?

Claude Code'da MCP komut satırından ekleniyor. Remote bir sunucu için:

claude mcp add --transport http <SERVER_NAME> <MCP_URL>

Local (stdio) bir sunucu için:

claude mcp add <SERVER_NAME> -- <COMMAND>

Bağlantıyı doğrulamak için claude mcp list kullanılabiliyor. Oturum içinde /mcp komutuyla sunucu seçilip Authenticate adımı tamamlanabiliyor. Yapılandırma tarafında ~/.claude.json ve projeye özel <proje>/.mcp.json dosyaları kullanılıyor. claude mcp add ise varsayılan olarak yalnızca eklendiği projede geçerli olan local scope’u kullanıyor. Ayrıntılar Claude Code MCP dokümantasyonunda yer alıyor.

Pazarlama ekipleri açısından Claude Code ayrı bir alternatif ürün değil; Claude ailesi içinde daha çok geliştiricilere yönelik bir MCP yüzeyi. Claude Code’a aynı Claude.ai hesabıyla giriş yapıldığında, claude.ai’ye eklenen MCP connector’ları burada da otomatik olarak kullanılabiliyor ve ikinci bir kurulum gerekmiyor. Ancak bir MCP’nin yalnızca Claude Code için resmi olarak dokümante edilmiş olması, Claude’un diğer yüzeylerinde de desteklendiği anlamına gelmiyor.

Claude MCP OAuth nasıl çalışıyor?

Claude, MCP bağlantılarında OAuth destekliyor. Connector’ı ekledikten sonra kartına tıklıyorsunuz, ilgili uygulamanın kendi giriş ekranına yönlendiriliyorsunuz, gerekli izinleri onaylıyor ve bağlantıyı tamamlıyorsunuz. Parolanız bu süreçte Claude’a girilmiyor.

Claude’un desteklediği mekanizmalar arasında güncel OAuth spesifikasyonları, Dynamic Client Registration (DCR), token yenileme ve DCR desteklemeyen sunucular için manuel Client ID / Client Secret girişi bulunuyor. claude.ai üzerinde sabit API key veya bearer token kullanan sunucular için request header authentication özelliği de destekleniyor.

Claude’un bu auth yöntemlerini desteklemesi, her MCP sunucusunun bunların tamamıyla çalışacağı anlamına gelmiyor. Hangi kimlik doğrulama yönteminin kullanılacağını sunucu belirliyor. Bazı sunucular yalnızca kayıtlı uygulamalarla çalışıyor, bazıları DCR’ı desteklemiyor, bazıları ise hangi client’ların bağlanabileceğini kendi tarafında sınırlandırıyor.

Claude'a eklenen MCP server neden dışarıdan erişilebilir olmalı?

claude.ai üzerindeki custom connector bağlantısı kullanıcının bilgisayarından değil, Anthropic’in cloud altyapısından çıkıyor. Bu nedenle MCP sunucusunun Anthropic’in cloud altyapısından erişilebilir olması gerekiyor.

Bu yüzden kendi bilgisayarınızda localhost üzerinde çalışan bir MCP sunucusuna claude.ai üzerinden doğrudan bağlanamazsınız. Kurumsal özel ağdaki bir sunucuya erişim için Anthropic’in IP adreslerinin firewall’da allowlist’e alınması resmi olarak dokümante edilmiş. Kendi makinenizde çalışan bir sunucuyu Claude ile kullanmak istiyorsanız sunucuyu Anthropic’in cloud altyapısından erişilebilir hale getirebilir veya Claude Desktop ve Claude Code’un local MCP mekanizmalarını kullanabilirsiniz.

Claude bağlantı kurulduktan sonra tool'ları nasıl kontrol ediyor?

Bağlantı kurulduktan sonra Claude, tool kullanımını birkaç farklı şekilde kontrol edebiliyor. Tool çağrılarında kullanıcıdan onay isteyebiliyor ve "Allow always" seçeneğini sunabiliyor. Customize > Connectors bölümünde bir connector seçilerek belirli tool’ların izni Blocked olarak ayarlanabiliyor. Connector’lar sohbet bazında açılıp kapatılabiliyor. Team ve Enterprise planlarında Owner’lar bazı interaktif tool çağrılarını organizasyon ayarlarından devre dışı bırakabiliyor.

Claude Research bu onay akışında önemli bir istisna. Research çalışırken connector tool’ları ek onay almadan otomatik olarak çağrılabiliyor. Anthropic bu nedenle yazma yeteneği olan tool’ların Research kullanımında dikkatle yönetilmesini ve gerektiğinde kapatılmasını öneriyor. Yazma yetkisi olan bir MCP kullanıyorsanız bu davranışı kurulum sırasında ayrıca değerlendirmek gerekiyor.

Bunlar Claude’un client tarafındaki kontrolleri. Bağlandığınız MCP sunucusunun kendi önizleme, onay veya kayıt mekanizmaları varsa, bunlar ayrı bir kontrol katmanı oluşturuyor. Claude’un kontrolleri ile MCP sunucusunun kendi kontrolleri birbirinin yerine geçmiyor.

Pazarlamacılar Claude ve MCP ile gerçekten neler yapabilir?

MCP’nin pazarlamadaki asıl değeri yalnızca “yapay zekayla konuşmak” değil, günlük analiz ve operasyon işlerinin önemli bir kısmını doğal dille yürütebilmek. Aşağıdaki örnekler, bu yazıda incelediğimiz MCP çözümlerinin resmi kaynaklarda yer alan yeteneklerine dayanıyor.

Bu örneklerde Claude soruyu alıyor, bağlı MCP sunucusunun sunduğu ilgili tool’u kullanıyor ve sonucu kullanıcıya aktarıyor. Dolayısıyla erişilebilen veri, hazır analiz ve işlem yetenekleri Claude’un kendi native özellikleri değil; bağladığınız MCP sunucusunun sunduğu kapsama bağlı.

Platformlar arası performansı karşılaştırmak (Orphex). Claude’a “Son 28 günde Meta ile Google’ı yan yana karşılaştır” diye sorabilirsiniz. Orphex, bağlı reklam platformlarının verisini aynı analizde kullanabiliyor. Karşılaştırmada attribution penceresi, para birimi veya kampanya hedefi gibi metriği etkileyen farklar dikkate alınıyor ve sonuçla birlikte belirtiliyor.

Boşa giden harcamayı bulmak (Orphex). “Bütçe nerede verimsiz harcanıyor?” gibi sorularda Orphex, hesap verisini kendi hazır analiz akışlarıyla inceleyerek bütçenin nerede verimsiz kullanıldığını ortaya çıkarıyor.

Kreatif performansını değerlendirmek (Orphex). “Kreatif yoruldu mu, hangisini değiştirmeliyim?” Analiz; hangi kreatif özelliğinin hangi metriği ne kadar etkilediğini, segment ortalamasından farkını ve sonucun kaç kreatif üzerinden hesaplandığını gösteriyor. Örneklem büyüklüğü burada önemli: iki kreatiften çıkan bir fark ile iki yüz kreatiften çıkan bir sonuç aynı güvenle değerlendirilemez.

Hedefi tutturup tutturmayacağınızı görmek (Orphex). “Bu gidişle Q3 hedefini tutturur muyuz?” Cevap genel bir yapay zeka tahminine değil, hesapta tanımlı hedef takip verisinden hesaplanan gidişat ve tahmine dayanıyor.

Reklam dışı veriyi aynı analize katmak (Orphex). “Harcama arttı ama gelir sabit, sorun nerede?” Bağlı reklam platformlarının yanında GA4 trafiği, mobil ölçümleme kohortları, katalog ve feed kaynakları ile abonelik geliri aynı analizde kullanılabiliyor. Kapsam workspace’e bağlı; yalnızca workspace’e bağlı ve MCP üzerinden erişime açılmış kaynaklara ulaşılabiliyor.

SEO ve arama görünürlüğünü analiz etmek (Semrush). “Bu üç domain’in backlink profillerini referring domain sayısı ve anchor dağılımına göre karşılaştır.” Semrush MCP ile anahtar kelime, backlink, rakip ve trafik verisi sohbet içinde sorgulanabiliyor ve Claude tarafından analiz edilebiliyor. Semrush’ın kendi dokümantasyonunda belirli bir ülke ve niş için kelime stratejisi oluşturmak veya bir domain için aylık SEO raporu hazırlamak gibi kullanım örnekleri de yer alıyor.

Aynı istekte çok domainli analiz yapmak (Ahrefs). “Nişimdeki şu 20 sitenin domain rating, organik trafik ve ilk üçteki kelime sayısını tabloya dök.” Ahrefs MCP, tek istekte çok sayıda hedefi analiz eden toplu analiz yeteneğini ve Site Explorer raporlarını Claude içinden sorgulanabilir hale getiriyor. Tek istekte dönebilecek satır sayısı plan seviyesine göre değişiyor ve sorgular aylık API unit kotasını tüketiyor.

Pipeline ve kampanya-gelir ilişkisini incelemek (HubSpot). “Pipeline’daki 1.000 doların üzerindeki ve ‘decision maker bought in’ aşamasındaki fırsatları özetle.” HubSpot’ın kendi prompt örneklerinden biri olan bu kullanımın yanında, kampanya analitiği ve gelir atfı verisi de MCP üzerinden incelenebiliyor.

Flow ve kampanya performansını raporlamak (Klaviyo). “Son 90 günün flow performansını getir, en iyi ve en kötüleri göster.” Klaviyo MCP; kampanya ve flow performans raporlarını, segment üyeliğini ve form performansının zaman serisini doğrudan sorgulanabilir hale getiriyor. Ajans senaryosunda her müşteri hesabı ayrı bir bağlantı olarak eklenebiliyor ve aynı soru birden fazla hesapta çalıştırılabiliyor. Rapor verisini MCP getiriyor, yorumu Claude yapıyor.

Arama reklamları performansını raporlamak (Google Ads). “Son 7 günde en çok harcayan kampanyaların cihaz kategorisine göre performansını göster.” Google Ads MCP, kampanya verisini farklı tarih aralıkları ve kırılımlarla doğal dil üzerinden sorgulamayı mümkün kılıyor.

Katalog ve sinyal sağlığını kontrol etmek (Meta). “Kataloğumda reklamda gösterilemeyen ürünleri ve feed sorunlarını bul.” Meta Ads MCP; katalog sorunlarını inceleme, ürün görünürlüğü problemlerini çözme ve sinyal kurulumunda hangi alanlara öncelik verilmesi gerektiğine dair içgörü sağlama gibi kullanımları destekliyor.

Asistan içinde ürün keşfi ve sepet akışı kurmak (Shopify). “Bu mağazada 40 doların altındaki organik kahveleri bul ve seçtiğim varyantı sepete ekle.” Shopify’ın ticaret tarafındaki MCP yüzeyleri ürün arama, ürün detaylarını görüntüleme, sepet oluşturma ve güncelleme ile checkout adımlarını destekliyor.

Geçmiş kararları ve brief’leri bulmak (Slack). “Geçen ay fiyatlandırma konusunda ne karar vermiştik?” Slack MCP; mesaj ve dosyaları tarih, kişi ve içerik türüne göre filtreleyerek arayabiliyor, kanal geçmişi ve thread’ler okunabiliyor. Erişim, bağlanan kişinin Slack’te zaten görebildiği içerikle sınırlı kalıyor.

Birden fazla uygulamayı aynı istekte zincirlemek (Zapier). “Bu müşteri e-postasından bir görev oluştur ve Slack’te sorumluyu bilgilendir.” Zapier’ın kendi örnekleri arasında yer alan bu tip zincirlerde asistan, bir uygulamadan aldığı bilgiyle başka bir uygulamada aksiyon alabiliyor. Kimlik bilgileri Zapier tarafında kaldığı için üçüncü taraf API anahtarları asistana ulaşmıyor. Başarılı tool çağrıları ise plandaki task kotasını tüketiyor.

Analizden aksiyona geçmek (Orphex, HubSpot, Meta). Bazı MCP sunucuları veriyi okumakla kalmıyor, bağlı platformlarda değişiklik de yapabiliyor. Bütçe, kampanya veya CRM kaydı üzerinde aksiyon alınabiliyor. Klaviyo, Shopify, Zapier ve Slack de kendi ürün kapsamları içinde yazma veya operasyonel yetenekler sunuyor.

MCP sunucuları veri, hazır analiz ve aksiyon açısından nasıl ayrışıyor?

MCP sunucuları aynı düzeyde veri, analiz ve aksiyon yeteneği sunmuyor. Bu nedenle karşılaştırmayı üç katmanda yapmak daha anlamlı:

Yapılandırılmış raporlama. Platform verisini tarih aralığı, filtre, kırılım veya sıralama gibi parametrelerle sorgulayıp raporlayabilme.

Hazır analiz. Platformun veya MCP sağlayıcısının kendi analiz sistemi tarafından hesaplanan bulgu, teşhis veya model çıktılarının Claude’a aktarılması. Anomali için beklenen aralık, attribution sonucu veya etki analizi buna örnek. Hesaplama Claude’a bırakılmıyor.

Aksiyon. MCP üzerinden bağlı platformda gerçek bir değişiklik yapılabilmesi. Kampanya düzenlemek, bütçe değiştirmek veya CRM kaydı güncellemek bu kapsama giriyor. Yazma yeteneği varsa önizleme, onay, kullanıcı yetkileri ve işlem kayıtları gibi kontrol mekanizmaları da önem kazanıyor.

Google Ads burada önemli bir istisna. Hesap performansını teşhis eden Agent Skill, Google Ads MCP’nin bir tool’u değil; skill destekleyen yapay zeka asistanlarına ayrıca eklenen bir analiz katmanı. Bu nedenle tabloda Google Ads’in hazır analiz yeteneği MCP içinde değil, ayrı bir Agent Skill olarak gösteriliyor.

MCP sunucularının kullanım alanlarını, yazma yeteneklerini, kontrol mekanizmalarını ve kurulum gereksinimlerini Claude’dan bağımsız olarak daha ayrıntılı karşılaştırmak için pazarlama ekipleri için MCP sunucuları karşılaştırmamıza göz atabilirsiniz.

Claude için MCP seçerken nelere bakmalı?

Claude için bir MCP seçerken üç noktaya bakmak yeterli: hangi verilere erişebildiği, hazır analiz veya yazma yeteneği sunup sunmadığı ve Claude ile nasıl bağlandığı. Yazma yeteneği varsa önizleme, onay ve kullanıcı yetkileri gibi kontrol mekanizmalarını; bağlantı tarafında ise remote veya local çalışma biçimini, gerekli planı ve hesap rolünü ayrıca değerlendirmek gerekiyor.

İhtiyaç da seçimi doğrudan etkiliyor. SEO verisi için uygun bir MCP ile çok kanallı reklam performansını analiz etmek için gereken MCP aynı olmayabilir. Bu nedenle önce Claude’a hangi işi yaptırmak istediğinizi belirlemek en doğru başlangıç noktası.

Bu MCP çözümleri Claude ile nasıl bağlanıyor?

Aşağıdaki tablo, her sağlayıcının Claude desteği ve bağlantı yöntemi konusunda resmi olarak ne sunduğunu gösteriyor. Burada “resmi Claude desteği” ile “MCP standardını destekleyen her client ile çalışır” beyanı aynı şey değil. İkincisi, Claude için özel olarak test edilmiş veya dokümante edilmiş bir kurulum yolu bulunduğu anlamına gelmiyor.

Orphex MCP

Orphex MCP, Orphex’i yapay zeka asistanlarına bağlayan resmi MCP sunucusudur. Orphex’in kendi altyapısında barındırıldığı için ayrı bir MCP sunucusu kurmanız veya self-hosting ile uğraşmanız gerekmiyor. Claude’da custom connector olarak ekleniyor; kurulum adımları kullanılan yapay zeka asistanına göre değişebiliyor.

Orphex MCP’nin ayırt edici yanı, veriyi, analizi ve aksiyonu aynı akışta birleştirmesi: birden fazla platformdan veri, Orphex’in kendi analiz katmanında hesapladığı hazır analizler ve ardından kontrollü aksiyon. Bu yapı özellikle kanallar arası çalışan performance marketing ekipleri için öne çıkıyor. SEO ve arama görünürlüğüne odaklanan ekipler içinse Semrush daha doğrudan bir çözüm olabilir.

Orphex MCP ile birden fazla platformu aynı analizde kullanmak

Orphex veriyi birleşik bir katmanda tuttuğu için, “Meta mı Google mı daha iyi performans gösteriyor?” gibi bir soru iki ayrı raporu elle birleştirmeyi gerektirmiyor. Orphex MCP, bağlı platformların verisini aynı analiz akışı içinde birlikte kullanabiliyor.

Kapsam workspace’e bağlı. MCP yalnızca o workspace’e bağlı ve MCP üzerinden erişime açılmış veri kaynaklarına ulaşabiliyor. Ayrıca Orphex’in tüm entegrasyon kataloğu MCP üzerinden erişilebilir değil; bu nedenle kullanılabilir veri kaynakları workspace’e göre değişebiliyor.

Bu kapsam yalnızca paid media ile sınırlı değil. Reklam platformlarının yanında GA4 ve Search Console gibi web analitiği ve arama kaynakları, Adjust ve AppsFlyer gibi mobil ölçümleme platformları, katalog ve feed kaynakları ile mağaza ve abonelik geliri aynı analize dahil edilebiliyor. Böylece reklam performansı web analitiği, mobil ölçümleme verisi ve gerçekleşen gelirle birlikte değerlendirilebiliyor.

Okuma ve yazma kapsamı platforma göre farklılaşıyor. Yazma yetenekleri 15 reklam platformu için bulunuyor: Google Ads, Meta, TikTok, Pinterest, LinkedIn, Apple Search Ads, Criteo, Snapchat, X (Twitter) Ads, Yandex Direct, Microsoft Advertising (Bing), RTB House, OpenAI Ads, Reddit Ads ve Taboola. Bunlara ek olarak GA4, Google Tag Manager, Adjust, AppsFlyer, Shopify, Google Sheets, Google Slides, BigQuery, Insider, Singular ve App Store Connect gibi 11 entegrasyonda da değişiklik yapılabiliyor — toplam 26 platform.

Platformlar arasında metrik tanımları da farklılaşabiliyor. Orphex’in karşılaştırmalarında attribution penceresi, para birimi veya kampanya hedefi gibi metriği etkileyen farklar dikkate alınıyor ve sonuçla birlikte belirtiliyor. Böylece platformlar aynı analizde karşılaştırılabiliyor ancak metriklerin her platformda aynı şekilde tanımlandığı varsayılmıyor.

Orphex MCP'de hazır analiz nasıl çalışıyor?

Ham veri erişimi ile hazır analiz arasındaki fark Orphex’te burada netleşiyor. Kritik hesaplama ve teşhis Claude’un ham veriyi kendi başına yorumlamasına bırakılmıyor; Orphex’in analiz katmanında yapılıyor. Claude sonuçları açıklıyor, bağlama oturtuyor ve takip sorularını yanıtlıyor; ancak anomali eşiğini, tahmini ve nedensel etkiyi Claude değil Orphex hesaplıyor.

Günlük pazarlama soruları açısından öne çıkan hazır analizler şunlar:

Tespit edilmiş problemler ve fırsatlar. Her bulgu; başlık, iş etkisi, önem derecesi, sayısal etki ve açıklamayla birlikte sunuluyor. Etkisi en yüksek bulguların öne çıkarılması, “Önce neye bakmalıyım?” sorusuna da doğrudan yanıt veriyor.

Anomaliler. Hangi segmentte hangi metriğin saptığı, gözlenen değer ve beklenen aralıkla birlikte gösteriliyor. Beklenen aralığı Orphex hesapladığı için “Bu düşüş normal bir dalgalanma mı, yoksa gerçek bir sapma mı?” sorusu yalnızca Claude’un yorumuna bırakılmıyor.

Gidişat ve tahmin. “Bu hızla hedefi tutturur muyuz?” sorusunun cevabı genel bir yapay zeka tahminine değil, hesapta tanımlı hedef verisi üzerinden yapılan gidişat ve tahmin hesabına dayanıyor. Hedef, bugüne kadarki durum, ilerleme, gidişat, tahmin ve durum birlikte gösteriliyor. Bunun için hesapta tanımlı bir hedef takip tablosu gerekiyor.

Kreatif analizi. Hangi kreatif özelliğinin hangi metriği ne kadar etkilediği, segment ortalamasından farkı ve sonucun kaç kreatif üzerinden hesaplandığı birlikte gösteriliyor. Tek tek bakıldığında görünmeyen özellik kombinasyonları da analiz edilebiliyor; örneğin insan yüzü ile fiyat vurgusunun birlikte kullanılması gibi.

Etki analizi. “Geçen ay bütçeyi artırdım, bu gerçekten satış getirdi mi? Artırmasaydım ne olurdu?” gibi bir soruda ölçülen kampanyalar, etkinin anlamlı olup olmadığı, etki büyüklüğü, güven aralığı, öncesi ve sonrası ile karşıt senaryo birlikte sunuluyor. Bu analiz, korelasyon ile nedensel etkiyi birbirinden ayırmaya yardımcı oluyor.

Bunların yanında haftalık hesap sağlığı akışı ve pazarlamacıların sık sorduğu sorular için hazır analiz yöntemleri bulunuyor: “Bütçeyi nereye kaydırmalıyım?”, “Meta mı Google mı?”, “Kreatif performansı düşüyor mu?”, “Hedefi tutturuyor muyuz?”, “Bu ani değişim neden oldu?”, “Marka aramasına harcamak değer mi?” ve arama terimi temizliği gibi. Hesap verisi bir yöntemin ön koşullarını karşılamıyorsa ilgili yöntem listede görünmüyor.

MCP üzerinden özel uyarılar da kurulabiliyor. Hangi metriğin izleneceği, hangi eşikte uyarı verileceği, hangi dönemle karşılaştırılacağı ve ne sıklıkla kontrol edileceği tanımlanabiliyor; uyarının kime gönderileceği ise Orphex arayüzünden ayarlanıyor.

Attribution tarafında kapsam daha dar. MCP üzerinden abonelik geliri ve mobil ölçümleme kaynaklarından gelen attribution ölçümleri ile Meta ve Pinterest gibi platformlarda attribution penceresi açıkça belirtilen raporlar kullanılabiliyor. Orphex’in kendi attribution modeli ise MCP’de ayrı bir yetenek olarak sunulmuyor.

Competitor Tracking de Orphex ürününde bulunuyor ancak MCP kapsamında değil.

Analizden aksiyona: Orphex MCP'de kontrol akışı

Analizden çıkan bir karar aynı oturumda uygulanabiliyor. Orphex MCP’nin kapsamı raporlamayla sınırlı değil; desteklenen platformlarda reklam operasyonlarında da değişiklik yapılabiliyor. Kampanya, reklam seti veya reklam grubu ve reklam seviyesinde yayın durdurulup yeniden başlatılabiliyor; bütçe, harcama limiti ve teklifler değiştirilebiliyor; yeni kampanya, reklam seti ve reklam oluşturulabiliyor. Görsel ve video yükleme dahil kreatif düzenlemeleri de destekleniyor.

Hedefleme ve yayın takvimleri, anahtar kelimeler ve negatif kelimeler, kitle ve etiket yönetimi ile katalog ve ürün seti güncellemeleri de destekleniyor. Meta tarafında A/B testleri, pikseller, özel dönüşümler ve otomasyon kuralları gibi bazı hesap seviyesi işlemler bulunuyor. Reklam dışındaki aksiyonlara ise GA4’te desteklenen anahtar olay işlemleri örnek verilebilir.

Yazma özelliği her kullanıcıda varsayılan olarak açık değil. Öncelikle planın bu yetkiyi desteklemesi ve workspace ayarlarında değişiklik yapmaya izin verilmesi gerekiyor. Bu koşullar sağlansa bile yazma kapsamı platforma göre değişiyor; bir platformda desteklenen işlem başka bir platformda kullanılamayabiliyor. Ayrıca yeni oluşturulan varlıklar duraklatılmış olarak oluşturuluyor. Bu nedenle değişikliği onaylamak, yeni varlığı doğrudan yayına almıyor.

Kontrol akışı şöyle işliyor:

Önizleme. Önerilen değişiklik, öncesi ve sonrası farkıyla ve guardrail kontrolüyle birlikte gösteriliyor. Böylece değişiklik uygulanmadan önce tanımlı kurallara uyup uymadığı kontrol edilebiliyor.

Onay. Önizlemede gösterilen değişikliğin uygulanabilmesi için onay verilmesi gerekiyor. Onay tamamlanmadan değişiklik uygulanmıyor.

Gerektiğinde ikinci onay. Workspace kuralları ek insan onayı gerektiriyorsa ikinci bir onay isteniyor. Kural iki farklı kişinin onayını gerektiriyorsa, değişikliği talep eden kişi kendi talebini onaylayamıyor.

Kayıt ve kısmi geri alma. Değişiklikler işlem, platform, hedef, kullanıcı ve kaynak bilgileriyle birlikte kayda geçiyor. Uygulanmış bir değer eski haline döndürülebiliyor ancak yeni oluşturulan veya silinen varlıklar aynı şekilde geri alınamıyor. Onay bekleyen istekler iptal edilebiliyor, hazırlanmış öneriler ise reddedilebiliyor.

Meta’daki otomasyon kuralları bu akışın bir istisnası. Bir otomasyon kuralı oluşturulup etkinleştirildiğinde önizleme ve onay kuralın kendisi için veriliyor. Kural aktif hale geldikten sonra kendi takvimine göre çalışıyor ve her tetiklendiğinde yeniden onay istemiyor.

MCP erişimi, kullanıcının Orphex’teki mevcut yetkilerine bağlı. Bağlantı, giriş yapan kişinin yetkileriyle çalışıyor; kullanıcı Orphex’te bir workspace’e erişemiyorsa MCP üzerinden de erişemiyor. Ayrıca tüm değişiklik yetkisi, belirli bir yetenek veya belirli bir bağlantı ayrı ayrı kapatılabiliyor.

Bu kontrol yapısı diğer MCP’lerin kontrolsüz olduğu anlamına gelmiyor. HubSpot erişimi kullanıcı yetkileriyle sınırlandırıyor; Google Ads MCP ise zaten read-only çalışıyor. Orphex’teki fark, yazma yeteneğinin önizleme, onay, işlem kaydı ve desteklenen durumlarda kısmi geri alma mekanizmalarıyla birlikte sunulması.

Orphex MCP Claude'a nasıl bağlanır?

Orphex MCP, Claude’a custom connector olarak ekleniyor. Sunucu Orphex’in kendi altyapısında çalıştığı için ayrıca bir MCP sunucusu kurmanız veya self-hosting yapmanız gerekmiyor. Claude’un Free, Pro ve Max planlarında bağlantı adresini ekleyip Orphex hesabınızla giriş yaparak bağlanabilirsiniz.

Custom connector ekleme adımları şöyle:

1. Claude’da Customize > Connectors sayfasını açın.

2. "+" ve ardından "Add custom connector" seçin.

3. Orphex MCP sunucu adresini girin: https://api.orphex.co/api/interaction-gateway/v1/mcp

4. "Add" ile connector’ı ekleyin.

5. Connector kartından Orphex hesabınızla giriş yapıp izinleri onaylayın.

Team ve Enterprise hesaplarında bağlantıyı önce Owner veya Primary Owner Organization settings > Connectors bölümünden ekliyor. Ekip üyeleri daha sonra kendi hesaplarından Connect diyerek bağlanıyor.

Giriş, Orphex’in standart giriş ekranı üzerinden yapılıyor. Ayrı bir API anahtarı veya kişisel token oluşturmanız gerekmiyor. Erişim; bağlanan uygulamanın Orphex tarafından desteklenen client’lar arasında olmasına, kullanıcının Orphex hesabına, planına ve mevcut yetkilerine bağlı. Kullanıcı Orphex’te hangi workspace ve işlemlere erişebiliyorsa MCP üzerinden de aynı yetki sınırları içinde çalışıyor.

MCP için ayrı bir ücret bulunmuyor. Ancak reklam hesaplarında değişiklik yapma yetkisinin açık olup olmaması planınıza ve workspace ayarlarınıza bağlı. Bazı analiz işlemleri AI kredisi tüketebiliyor. Türkiye’ye özel ayrı bir erişim kısıtı bulunmuyor.

Burada iki farklı onay katmanını birbirinden ayırmak önemli. Claude’un tool onay ekranları client tarafındaki kontrolü, Orphex’in önizleme ve onay akışı ise server tarafındaki kontrolü oluşturuyor. Claude tarafında ilgili tool çağrısına izin verilmiş olsa bile, örneğin bir bütçe değişikliği Orphex tarafındaki önizleme ve onay sürecinden geçmeden uygulanmıyor.

Claude'da hangi MCP'yi seçmelisiniz?

Tek bir MCP’nin bütün pazarlama ihtiyaçlarını karşılaması gerekmiyor. Claude birden fazla MCP bağlantısıyla çalışabildiği için ekipler farklı ihtiyaçlar için farklı sunucuları birlikte kullanabilir. Paid media için bir MCP, arama için başka bir MCP, CRM için ise farklı bir bağlantı kullanılabilir.

Birden fazla MCP kullanırken hangi sorunun hangi bağlantı üzerinden yanıtlanacağını Claude’a açıkça söylemek karışıklığı azaltıyor. Özellikle benzer işlevlere sahip tool’ların bulunduğu durumlarda bu ayrım faydalı oluyor.

Karar verirken önce cevaplamak istediğiniz üç soruyu yazın. Ardından bu soruların hangi platformların verisine ve hangi katmanlara ihtiyaç duyduğunu belirleyin. Bu katmanlar veri erişimi, hazır analiz ve aksiyon olabilir.

Son olarak Claude tarafındaki bağlantı yolunu kontrol edin. Bağlantının remote veya local çalışması, sağlayıcının Claude için resmi bir kurulum yolu sunup sunmaması ve ekip hesabında yönetici kurulumu gerekip gerekmemesi seçimi etkileyebilir. Sağlayıcının kendi plan, rol ve kullanım kotası koşullarını da ayrıca kontrol etmek gerekiyor.

Sonuç

Claude’da tek bir “en iyi MCP” yok. Doğru seçim, Claude’dan hangi işi yapmasını beklediğinize bağlı. SEO araştırması için Semrush veya Ahrefs, CRM ve pipeline için HubSpot, lifecycle pazarlama için Klaviyo, uygulamalar arası aksiyon için Zapier, ekip bağlamı için Slack, agentic commerce için Shopify’ın ticaret MCP yüzeyleri, Google Ads raporlaması için Google Ads MCP, Meta reklam, katalog ve ölçümleme işlemleri için ise Meta Ads MCP farklı ihtiyaçlara cevap veriyor.

Bu nedenle yalnızca veriye veya belirli platform işlevlerine erişebilmek tek başına yeterli bir karşılaştırma kriteri değil. Asıl fark, hangi veri ve işlemlerin açıldığı, hazır analizin kim tarafından hesaplandığı, yazma yeteneğinin olup olmadığı ve aksiyonların nasıl kontrol edildiğinde ortaya çıkıyor.

Çok kanallı performance marketing açısından Orphex MCP bu katmanları aynı akışta birleştiriyor. Bağlı ve MCP üzerinden desteklenen kaynakları aynı analizde kullanabiliyor, Orphex’in kendi analiz katmanında hesaplanan çıktıları Claude’a aktarabiliyor ve desteklenen aksiyonlarda önizleme ve onay mekanizmalarıyla işlem yapılmasını sağlıyor. Yazma kapsamı platforma göre değişiyor ve Competitor Tracking MCP kapsamında değil.

Claude tarafında ise üç noktayı ayrı değerlendirmek gerekiyor. claude.ai custom connector bağlantısı remote çalıştığı için MCP sunucusunun public internet üzerinden erişilebilir olması gerekiyor. Özel ağdaki sunucular için Anthropic IP adreslerinin allowlist’e alınması ayrı bir bağlantı yolu olarak destekleniyor. Claude’un genel plan desteği ile MCP sağlayıcısının kendi plan, rol ve kullanım koşulları aynı değil. Son olarak Claude’un tool izinleri ile MCP sunucusunun kendi onay ve kontrol mekanizmaları iki ayrı katman. Yazma yeteneği olan bir bağlantıda ikisini de ayrıca değerlendirmek gerekiyor.

Sonuçta doğru soru “hangisi en iyi?” değil, “hangi kararı veya işi hızlandırmak istiyorum?” oluyor.

Sıkça sorulan sorular

Claude MCP nedir?

Claude MCP ayrı bir ürün adı değil, Claude’un MCP (Model Context Protocol) standardı üzerinden harici sistemlerin veri ve işlevlerine bağlanmasını ifade eder. Bağlantı kurulduğunda Claude, verilen yetkiler kapsamında reklam, analitik, CRM veya SEO gibi sistemlerdeki verilere erişebilir ve MCP sunucusu destekliyorsa bu sistemlerde değişiklik yapabilir. Claude’a kullanıcının eklediği remote MCP bağlantıları custom connector olarak yönetilir.

Claude'a MCP server nasıl eklenir?

Free, Pro ve Max planlarında Customize > Connectors bölümünden "+" ve ardından "Add custom connector" seçilir. Remote MCP server URL’i girilir. Gerekiyorsa Advanced settings altından OAuth Client ID ve Client Secret bilgileri eklenir ve Add ile tamamlanır. Ardından connector kartından ilgili hesapla authenticate olunur.

Team ve Enterprise hesaplarında connector’ı önce Owner veya Primary Owner Organization settings > Connectors bölümünden Add > Custom > Web yoluyla ekler. Ekip üyeleri daha sonra kendi hesaplarından Connect ile bağlanır.

Claude MCP için Developer Mode gerekiyor mu?

Hayır. claude.ai üzerindeki custom connector kurulumu için Developer Mode gerekmiyor.

Claude Desktop’taki Extension Developer bölümü farklı bir mekanizma. Settings > Extensions > Advanced settings altında bulunan bu bölüm, özel bir desktop extension yüklemek için kullanılıyor ve remote custom connector kurulumunun koşulu değil.

Claude Free plan MCP destekliyor mu?

Evet. Claude Free planında custom connector kullanılabiliyor ancak 1 custom connector limiti bulunuyor.

Burada Claude’un custom connector desteği ile bağlandığınız MCP sağlayıcısının kendi koşullarını ayırmak gerekiyor. Bir sağlayıcı kendi bağlantısı için ücretli bir Claude planı, kendi ürününde belirli bir abonelik veya belirli bir hesap rolü isteyebiliyor.

Örneğin Klaviyo, birden fazla hesabı aynı Claude ortamına bağlamak için custom connector kullanıldığında ücretli bir Claude planı gerektiğini belirtiyor. Ahrefs ise MCP kullanımı için Lite veya üzeri bir Ahrefs planı istiyor.

Claude Desktop ile claude.ai MCP kurulumu aynı mı?

Tam olarak aynı değil. Remote custom connector’lar claude.ai, Claude Desktop, Cowork ve mobil uygulamada kullanılabiliyor. Claude Desktop’ın buna ek olarak local MCP sunucuları çalıştırmak için ayrı bir mekanizması bulunuyor.

Önemli ayrım şu: Claude Desktop bir remote custom connector’a bağlandığında bağlantı sizin bilgisayarınızdan değil, Anthropic’in cloud altyapısından çıkıyor. Claude Desktop’taki local MCP mekanizması ise bundan ayrı ve yerel ortamda çalışıyor.

Claude local MCP server çalıştırabilir mi?

Evet, ancak native local MCP desteği Claude Desktop ve Claude Code ile sınırlı.

Claude Desktop’ta Desktop Extensions veya claude_desktop_config.json üzerinden local MCP sunucuları kullanılabiliyor. Claude Code’da ise claude mcp add ile stdio tabanlı local sunucular eklenebiliyor.

claude.ai, Cowork ve mobil uygulama native local MCP çalıştıramıyor. Bu nedenle kendi bilgisayarınızda localhost üzerinde çalışan bir MCP sunucusuna claude.ai custom connector üzerinden doğrudan bağlanamazsınız.

Claude Code'da MCP nasıl kurulur?

Remote bir MCP sunucusu için claude mcp add --transport http <SERVER_NAME> <MCP_URL>, local bir sunucu için claude mcp add <SERVER_NAME> -- <COMMAND> komutu kullanılıyor.

Bağlantı claude mcp list ile kontrol edilebiliyor. Kimlik doğrulama gerekiyorsa oturum içinde /mcp komutundan ilgili sunucu seçilip Authenticate adımı tamamlanıyor.

Yapılandırmanın kaydedildiği yer seçilen scope’a göre değişiyor. Varsayılan local scope ve kullanıcı genelindeki user scope ~/.claude.json içinde tutulurken, project scope proje kökündeki .mcp.json dosyasını kullanıyor.

Claude MCP OAuth destekliyor mu?

Evet. Claude MCP bağlantılarında OAuth destekleniyor. Desteklenen mekanizmalar arasında Dynamic Client Registration, token yenileme ve DCR desteklemeyen sunucular için manuel Client ID ve Client Secret kullanımı bulunuyor.

Kimlik doğrulama seçenekleri kullanılan Claude yüzeyine göre değişebiliyor. claude.ai custom connector tarafında sabit API key veya bearer token gibi kimlik bilgilerini göndermek için Request headers özelliği destekleniyor. Claude Code’da ise statik header’lar --header seçeneğiyle eklenebiliyor.

Claude’un bu kimlik doğrulama yöntemlerini desteklemesi, her MCP sunucusunun bunların tamamını kullanacağı anlamına gelmiyor. Geçerli yöntemi bağlandığınız MCP sunucusu belirliyor.

Claude'a birden fazla MCP bağlanabilir mi?

Evet. Claude’da birden fazla custom connector kullanılabiliyor ve connector’lar sohbet bazında ayrı ayrı etkinleştirilebiliyor.

Plan koşullarını ayrıca dikkate almak gerekiyor. Free planda 1 custom connector limiti bulunuyor. Team ve Enterprise hesaplarında ise connector’ları önce Owner veya Primary Owner ekliyor, ekip üyeleri daha sonra kendi hesaplarıyla bağlanıyor.

Birden fazla bağlantı kullanırken Claude’a hangi kaynağı kullanmasını istediğinizi açıkça belirtmek faydalı. Özellikle benzer işlevlere sahip connector’ların bulunduğu durumlarda bu, doğru veri kaynağı ve tool setine yönelmeyi kolaylaştırıyor.

Claude MCP üzerinden reklam bütçesi değiştirilebilir mi?

Bağladığınız MCP’ye göre değişiyor. Google’ın resmi Google Ads MCP sunucusu read-only çalışıyor. Teklif değiştiremiyor, kampanya durduramıyor veya yeni bir varlık oluşturamıyor.

Meta Ads MCP ise kampanya, reklam seti ve reklam oluşturma ve düzenleme gibi yazma yetenekleri sunuyor. Ancak erişilebilen resmi kaynaklarda bütçe değişikliği ayrı bir MCP yeteneği olarak doğrulanmadığı için bunu doğrudan Meta Ads MCP’ye atfetmiyoruz.

Orphex MCP’de ise desteklenen reklam platformlarında bütçe, harcama limiti ve teklif değişiklikleri yapılabiliyor. Değişiklik önce önizleniyor, ardından onaylanıyor ve uygulandıktan sonra işlem kaydına geçiyor. Workspace kuralları gerektiriyorsa ikinci bir insan onayı da istenebiliyor.

Yazma yeteneği olan bir MCP bağlamadan önce hangi işlemleri desteklediğini, kapsamın platforma göre değişip değişmediğini ve bu işlemlere hangi yetki, onay ve kayıt mekanizmalarının uygulandığını kontrol etmek önemli.

Claude Research sırasında MCP tool'ları nasıl çalışıyor?

Claude Research çalışırken connector tool’larını ek kullanıcı onayı almadan otomatik çağırabiliyor. Anthropic bu nedenle yazma yapabilen tool’ların Research kullanımında dikkatle yönetilmesini ve gerekirse Research başlamadan önce kapatılmasını öneriyor.

Yazma yetkisi olan bir MCP kullanıyorsanız ilgili tool’ları connector ayarlarından Blocked yapmak veya o sohbet için connector’ı kapatmak değerlendirilebilir. Team ve Enterprise hesaplarında Owner’lar ayrıca Organization settings > Connectors üzerinden bazı interactive tool çağrılarını organizasyon genelinde devre dışı bırakabiliyor.

Orphex MCP Claude'a nasıl bağlanır?

Orphex MCP, Claude’a remote custom connector olarak ekleniyor. Free, Pro ve Max planlarında Customize > Connectors bölümünden "+" > "Add custom connector" seçiliyor, Orphex MCP sunucu adresi ekleniyor ve ardından connector kartından Orphex hesabıyla giriş yapılıyor.

Team ve Enterprise hesaplarında connector’ı önce Owner veya Primary Owner Organization settings > Connectors bölümünden ekliyor. Ekip üyeleri daha sonra kendi hesaplarıyla Connect diyerek bağlanıyor.

Sunucu Orphex tarafından barındırıldığı için ayrıca bir MCP sunucusu kurmanız veya self-hosting yapmanız gerekmiyor. Ayrı bir API anahtarı veya kişisel token da oluşturulmuyor. Kullanabileceğiniz kapsam, Orphex hesabınıza, planınıza, workspace yetkilerinize ve MCP üzerinden desteklenen bağlı kaynaklara göre değişiyor.

Bu MCP sunucuları Türkiye'den kullanılabiliyor mu?

Araştırmada incelediğimiz MCP sunucularında Türkiye’ye özel bir erişim kısıtı doğrulanmadı. Ancak bu, her sağlayıcının global erişimi açıkça garanti ettiği anlamına gelmiyor.

MCP sunucusunun kendi erişim koşulları ile kullandığınız yapay zeka asistanının plan, hesap veya bölge koşullarını da birbirinden ayırmak gerekiyor. Meta Ads MCP tarafında tool erişimi hesaplara kademeli olarak açıldığı için, kurulumdan önce hesabınızda hangi yeteneklerin kullanılabilir olduğunu kontrol etmekte fayda var.

Orphex tarafında Türkiye’ye özel bir erişim kısıtı bulunmuyor. Kullanılabilir kapsam, bağlandığınız yapay zeka asistanına, Orphex hesabınıza, planınıza, workspace yetkilerinize ve MCP üzerinden desteklenen bağlı kaynaklara göre değişiyor.

MCP kullanmak ek ücret gerektiriyor mu?

Tek bir ücret modeli yok. MCP sunucusunun kendisi ücretsiz olabilirken sağlayıcının aboneliği, kullanım kotası veya sunucuyu barındırma maliyetleri ayrıca devreye girebiliyor.

Semrush için uygun bir ücretli abonelik gerekiyor ve sorgular API unit tüketiyor. Google Ads MCP açık kaynak ve ücretsiz. Ancak claude.ai üzerinden kullanmak için sunucuyu erişilebilir bir remote ortamda çalıştırmanız gerekebiliyor ve Google Ads API için gerekli developer token ile Google Cloud hazırlığına ihtiyaç duyuluyor.

Zapier’da başarılı tool kullanımları planınızdaki task kotasından iki task tüketiyor. Ahrefs MCP ise Lite veya üzeri ücretli plan gerektiriyor ve sorgular aylık API unit kotasından düşüyor.

Klaviyo’nun resmi dokümantasyonunda MCP için ayrı bir Klaviyo ücreti veya ayrı bir MCP planı belirtilmiyor. Slack tarafında MCP için gerekli plan seviyesi ve ayrı fiyatlandırma erişilebilen resmi kaynaklarda doğrulanmadı. Meta Ads MCP’nin fiyatlandırması da doğrulanamadı.

Orphex’te MCP için ayrı bir ücret bulunmuyor. Reklam hesaplarında değişiklik yapma yetkisinin açık olup olmaması planınıza ve workspace ayarlarınıza bağlı. Bazı analiz işlemleri ise AI kredisi tüketebiliyor.

Orphex MCP'yi kullanmaya nasıl başlayabilirsiniz?

Orphex MCP, desteklenen yapay zeka asistanlarına custom connector olarak eklenebiliyor. Kullanabileceğiniz özellikler; Orphex hesabınıza, planınıza, workspace yetkilerinize, kullandığınız yapay zeka asistanına ve MCP üzerinden desteklenen bağlı kaynaklara göre değişiyor.

Kendi kullanım senaryonuzu değerlendirmek isterseniz, ekibinizin cevaplamak istediği üç soruyu belirleyip Orphex ekibiyle iletişime geçebilirsiniz →